随着现代科技的发展，对于普通人来说，海量数据已触手可及。数字技术深刻影响着人们的生活，改变着世界，也改变着社会科学研究者的研究对象。日前，英国经济社会研究理事会举办研讨会，探讨社会科学研究者应具备哪些技能以满足时代变化的要求。

　　提高数据可靠性

　　英国埃克塞特大学老龄化与认知健康研究中心研究员安德烈亚·摩尔多瓦（Andreea Moldovan）表示，如今，开放存取在线数据平台日渐增多，社会科学研究者可以从中获取大量资源。但要让这些数据更好地发挥作用，除了传统的量化研究方法外，社会科学研究者还需要接受其他研究方法培训。只有掌握一些特定的数字技能，才能更好地把握数据资源。摩尔多瓦表示，在英国，很多高等教育机构的社会科学研究者还十分欠缺这方面的能力。

　　据英国软件可持续性研究所副主任西蒙·海特里克（Simon Hettrick）介绍，一项旨在了解英国学界对软件使用情况的调查显示，92%的学者在研究中会使用软件，有超过一半的学者会自己开发代码。可见，软件已经是学者的基本研究工具。但这一表象背后还有更值得关注的问题，在那些自己开发代码的学者中，24%的研究者没有受过培训，而且只有极少数学者会公开自己在研究中所使用的软件或代码。如果没有经过专业培训，就可能导致软件存在风险，进而难以保证数据的可靠性。而如果无法获取软件，其他学者便难以成功复制出研究成果。因此，有必要推广有效的软件开发激励项目，为有需要和感兴趣的学者提供相关培训。

　　促进研究方法不断更新

　　伦敦政治经济学院教授肯尼斯·贝努瓦（Kenneth Benoit）探究了如何平衡数字技能学习与保持专业性的问题。他认为，数字技能不是社会科学研究者未来的需要，而是社会科学研究者必须在当下尽快学习掌握的。

　　贝努瓦从6个方面对这些技能进行了说明。一是除了自身研究领域的专业知识外，社会科学研究者还需要具备做研究的专业方法，并且要与时俱进，不断更新研究方法，如机器学习、编程等。二是学科本身需要进一步开疆扩土。新技术的发展为社会科学研究创造了新的领域，因而需要制定新的准则评估研究议题的价值。三是在培训层面，应在课堂中体系化地向学生教授先进的研究方法。四是对相关项目进行重构。例如，现有的一些博士项目或许需要延长时间，来让学生接受新技能的学习和培训。另一个可行方案则是将这些技能学习前移，在中学教育中就加大对这些数字研究方法的重视。五是要坚持可复制性和透明性。开放透明会增强某项具体研究成果乃至整个学科的可信度。六是应变革出版实践。探索适合的发布渠道，用来发布那些使用数据或计算技能的研究。同时，也要改变当下论文出版对学术录用或晋升影响过重的现状。

　　与会者表示，以往学者在学术生涯初期就被分为是做定量研究还是做定性研究，从而走上不同的研究道路。尽管也有一些交叉研究方法，但并未真正解决二者的研究盲区。而新技术的发展和应用，让学者能够更好地将定量研究与定性研究结合起来。

　　专业为主 技术为辅

　　面对一些保守学者对新技术的质疑甚至抵触，与会者认为，重视数字技能并非让所有学者都变成软件工程师，学者仍要坚持自己所研究学科的专业标准。但与此同时，学者也必须更新自己的技能，增强自身竞争力。此外，通过加强跨学科合作，还可以达到利用数字技术促进社会科学发展的目的。

　　与会者表示，由于很多传统软件费用高昂，一些财力较弱的高等教育机构可能少有配置。因此，对学者进行新技能、新软件的培训，也会有助于推动学界实现技能平衡。此外，在培训这些新技能时，非常重要的一点是要将其与价值伦理、责任感等人文素养相结合，让他们保持应有的道德和眼界。