人工智能的迅速发展，使得金融行业面临全新的挑战与变革。4月27日，第二届“中国金融科技前沿论坛”在北京举行，与会专家学者围绕“人工智能与金融的未来”这一议题展开了深入研讨。

　　人工智能重塑金融业态

　　近年来，现代前沿科技正在深刻改变着经济社会的各个领域，也深刻影响着金融的运行方式，金融业迎来了新的发展阶段。中央财经大学校长王瑶琪认为，随着新技术的广泛应用，科技与金融的融合产生了新的金融业态、金融产品、金融服务模式和金融管理理念。金融科技作为新兴的科学领域，得到了业界和财经教育界的高度关注。站在新的发展起点上，如何汇聚金融科技领域的新知识和新经验，研判金融科技发展的方向和趋势，探讨智慧金融对财经人才培养提出的需求和挑战，对我国经济社会发展具有极其重要的现实意义。

　　中国互联网金融协会会长李东荣认为，推进金融与人工智能融合发展具有三个方面的重大意义。首先，有利于建立与现代化经济体系相适配的金融服务体系，有效支持我国赢得国际产业竞争的战略主动。其次，有利于深化金融供给侧结构性改革。当前，我国金融业的市场结构、经营理念、创新能力、服务水平还没有完全适应经济高质量发展的要求。推进金融与人工智能的融合发展，有利于加快金融的数字化、智能化转型，增强金融服务供给的灵活性和适应性，更好地满足人民群众和实体经济多样化的金融需求。最后，有利于落实《新一代人工智能发展规划》。推进金融与人工智能融合发展是落实国家重大战略部署的有力抓手，能够促进科技创新与产业应用的良性互动，提供来自于金融领域的经验示范。李东荣提出，推动金融与人工智能融合发展，需要坚持价值导向和创新实践的动态平衡、坚持技术创新和制度建设的双轮驱动、坚持科技规律和金融规律的统筹发展、坚持国际标准与中国特色的有机结合四项原则。

　　在中国支付清算协会副秘书长王素珍看来，我国支付清算行业较好地抓住了新一轮科技革命和产业变革这一历史发展机遇，充分利用新技术，以提高支付服务的安全与效率为出发点，不断拓展支付场景、丰富支付产品、优化支付结构、提高支付服务质量，行业迎来了新一轮的蓬勃发展期。王素珍认为，运用人工智能创新支付业务的优势体现为创新支付方式、提升用户支付体验、提高支付运行效率和增强支付风险防控能力四个方面。金融科技的发展是跨学科研究、多产业融合的系统工程，科技含量高、产业容量大，同时也存在许多未知领域，既要有前瞻性的视野，也要推动基础制度的创新和基础研究的成果转化。

　　探索创新人才培养模式

　　金融科技发展日新月异，对相关人才培养也提出了更高的要求，培养跨学科复合型金融人才势在必行。中央财经大学中国互联网经济研究院副院长欧阳日辉认为，金融科技教学与人才培养不仅需要具备经济学的思维方式，还应具备开放式的互联网思维。金融科技人才不仅需要具备传统的经济学和金融学基础，还需要补充信息技术和法律课程。

　　在欧阳日辉看来，当前金融科技教学主要面临三个方面的问题。首先，金融科技教学对师资力量的要求较高，教师不仅要了解国内外有关金融科技的政策，也要对金融科技本身和市场发展的整体情况有所把握，还需要熟悉银行机构或互联网平台应用金融科技的具体业务流程。其次，金融科技教学的课程体系和教学目标应及时更新，必须修订完善相关教材。最后，需要打造政产学研四位一体的研究与教育平台，创新联合培养方式。

　　北京大学数字金融研究中心副主任黄卓认为，当前金融科技教育和人才培养需要补足三个方面的短板：界定金融科技的内涵、外延以及专业定位；建设专业教材体系与课程体系；培养金融科技领域的教师队伍及学术性博士。黄卓建议，应当加强学术界与业界的互动、合作，金融学院系需要与不同院系展开合作，联合培养人才。

　　首都经济贸易大学金融学院院长尹志超认为，在学界对于金融科技人才培养目标和培养方式达成共识之前，加强对本科生和硕士研究生的基础课程训练，不失为一种切实可行的办法。在中央财经大学特聘教授张学勇看来，除金融科技能力教育之外，还应重视相应的道德伦理教育，从而培养全面人才。

　　会议由中央财经大学和中国支付清算协会联合主办。