在重大突发公共卫生事件的救治过程中，若能确保应急医用物资不被挤兑，就能将病死率保持在较低水平。《大规模应急医用物资配置策略及其优化研究》（叶永等著，中国社会科学出版社2023年2月版）以重大突发公共事件为背景，从应急医用物资配置实践中存在的七个核心问题——决策信息不完备、需求时变、供需适配、配置风险均衡、多阶段协同配置、全球多方供应协同、实物储备与产能储备出发，提出三个配置策略和一个储备策略。

　　作者通过统计分析，提取影响配置策略优化的关键组群信息，并应用Bayes组群信息刷新技术，融合历史相关信息、灾情样本信息和预测信息，构建不确定环境下信息刷新的配置策略优化模型，从而得出不断更新事件应对策略和应急医用物资的配置策略。该策略致力于解决应急医用物资优化配置中的关键问题，提升防控救治物资配置策略的精准性。

　　针对应急医用物资的全球多方供应协同等问题，书中提出全球多方供应协同的优化配置策略，并构建全球多方供应协同配置优化决策模型，以及多维信息刷新下的多阶段协同配置策略优化决策方法，以实现应急医用物资的全球协同共享。如何在重大突发公共事件爆发前，储备适量的防疫医疗物资，既满足潜在灾害应对需求，又能将成本控制在适当范围，一直是管理实践和学术研究的重大挑战。以往研究多采用实物储备的模式，而未充分考虑突发公共事件发生及其严重程度、医用物资需求的不确定性及其在突发公共事件防控中的重要性，以及医用物资组织生产的特殊性。作者尝试采用基于能力期权契约的政府—企业联合储备模式，对医用物资的联合储备策略进行研究。此策略不仅可以降低政府采购成本、提高企业收益，还可以减弱突发公共事件不确定带来的灾情影响，从而提高重大突发公共事件应对体系的保障能力和效率。

　　（作者单位：中国科学院大学经济与管理学院）