本报综合外媒报道 荷兰学者通过实践总结发现，数据挖掘可以为多个学科领域研究工作提供帮助，建议高等教育机构扩充或更新相关数据中心。

　　荷兰莱顿大学官网7月15日发文表示，如今研究人员越来越多地使用可以快速处理大量数据的超级计算机，帮助他们进行研究工作。数据挖掘和人工智能技术可以为药物研发、语言学和考古学研究提供有效帮助。而此类技术在学术界广泛应用也意味着，研究机构对能够执行复杂计算并能存储大量数据的设备需求不断增加。因此，高等教育和研究机构有必要加强相关基础设施建设，为大数据采集和使用提供便利条件。

　　莱顿大学机器学习教授霍尔格·霍斯（Holger Hoos）认为，设计出可以自我完善的计算机软件和建设大型数据中心，对各个领域的研究工作都很重要。不仅可以帮助人们开发高效药物、研究复杂的气候模型和发展自动驾驶技术，还有利于其在所有需要快速处理数据和信息的领域保持竞争力。在自然科学领域和人文社会科学领域均是如此。例如，在考古学领域，过去考古学研究者只能使用在线搜索引擎快速找到实地调查报告的标题和摘要中的信息。这意味着，许多有用的信息可能被忽略。而通过设计发展擅长自动检测和识别考古学概念的计算机模型进行数据挖掘，考古学研究者可以快速、详细地在线检索有关研究报告全文。

　　莱顿大学语言学助理教授耶琳娜·普罗基奇（Jelena Prokic）表示，为了解英语和荷兰语中单词和短语的含义与用法是如何随时间变化而变化的，她和其他研究人员利用可进行数据密集型研究的基础设施，搜索了数千种古代文本。实践表明，使用大型数据集研究语言变化，对于语言学理论的发展和理解知识获取过程非常重要，还可以帮助人们更好地理解社会发展过程，是一种行之有效的方法。

　　（姚晓丹/编译）