本报综合外媒报道 10月30日，“每日科学”网站刊发消息称，美国加州大学伯克利分校经济学院教授斯特凡诺·德拉维尼亚（Stefano DellaVigna）等人设计了一个网络学术研究预测平台，方便用户在线预测学术研究结果。

　　德拉维尼亚表示，建设该平台是为了提高社会科学研究的严谨性和可信度。学术领域存在“复制危机”，即很多已发表的研究成果经常因后期数据和研究结果不可复制而引发质疑。设计该平台是希望提前汇集和记录大家对正在进行的研究项目所给出的预测结果及建议，帮助研究人员做好项目评估，提高实验准确性。

　　德拉维尼亚认为，在得出最终研究结果之前，学者多了解一下其他人的想法是非常必要的。研究人员通过聆听更多意见、搜集更多信息，能够减少研究中的偏见，让研究成果及时转化。

　　（赵琪/编译）