时至今日，网络文艺的发展已经实现由量变到质变的飞跃，从边缘走向中心，由小众走向大众，成为主流文化的重要组成部分之一。然而，与它蓬勃发展之势不相称的是，网络文艺评论建设似乎踯躅不前，陷入了某种困境。一方面，文艺界大抵都认识到了网络文艺评论的重要性，试图从不同角度进行研究，尝试寻找新的评价视角、立场、方法；另一方面，这些评论又似乎仅局限于“小圈子”内部“自说自话”，大抵停留在批评范式转换、评价体系建构等的倡导上，真正有影响的评论成果相对有限。究其原因，有一点不可否认：许多评论者评价网络文艺，往往沿袭的是传统的文艺观念，纸媒评论的思维惯性与规约限制了阐释的有效性。在媒介革命与融合的数字时代，新的文艺确实有必要寻找新的观照方式，这其中当然有很多选项，但“返本归根”，重申网络文艺的媒介“数据”属性，进而面向“数据”寻绎评论方法与评价体系建构，或许是一条有意义的途径。

　　网络文艺的数据化特征

　　网络文艺具有天然的数据属性。它从诞生的那一刻起，就具有数据化生产的特性。它以作者的写作行为为数据肇始，以网络平台的数据存储、计算、显示为数据进路，以读者的点击、购买、阅读、分享等为数据面向，试图通过对各类型文艺数据的标记、挖掘、分析、利用，来实现文艺的审美意识形态功用。在某种程度上，网络文艺处于全面数据化的网络空间，它依赖最简单的0和1这两个数字来表征，它是数据录入、数据存储、数据计算和数据表达的综合复杂呈现。在本质上，可将其看作以数字化“比特”为符号本体的信息编码与架构。

　　评论网络文艺，除了作者、作品、现象等，网络文艺数据是需要关注的一个很重要的方面。对网络文艺而言，用户即数据生产者，不论是UGC（用户输出内容）模式，还是PGC（专业人士输出内容）、OGC（职业生产内容）模式，用户都是数据的第一力量。而用户行为、作品即数据，各类型作品以及围绕作品而产生的点击、讨论、分享、二次创作等，都是网络文艺的数据生成。网站平台、App软件等则记录、存储、运营、维护着网络文艺活动产生的所有数据，可看作文艺数据库的管理者、主导者。由平台而产生的榜单、推荐、月票等即数据运算，是建基于数据库之上的数据分析、加工和处理，是不同数据算法主导下的数据筛选、排序与标示，等等。

　　可以说，网络文艺以数据为本位，以数据技术为骨架，是建基于数据大厦之上的科技型文艺形态。所以，当任何用户进入网络文艺，他的一切行为、痕迹就会被转化为数字“比特”，进而被后台标记、运算，以数据化的形式勾连、存储、表达。这些细微的文艺行为数据或许并不太引人注意，但是当它们被关联、比较、放大，就会获得数据力量，成为平台、机构解码文艺、受众等符码的“钥匙”。这不仅使得数据溢出了其本身的“文艺意义”，促成数据的跨媒介生成、流转，带来文艺的热点、话题、作品的“升降沉潜”，而且加剧了平台对各类型数据的计算、使用，促成了网络文艺的类型化和数据的产业化，形成了网络文艺的数据经验。比如，用大数据的分析方法，挖掘网络用户的阅读趣味，确定网络小说、视频的题材选择、情节设置、叙事方式、语言修辞等；或者对用户进行数据画像，从而精准投放，个性化定制；或者预测文类流行、行业发展，进行一定的文艺制度、政策调整等。

　　正是在这个意义上，网络文艺是数据化的生成、数据化的分发和数据化的消费。它因数据而生，又因数据而存，以数据切入网络文艺，不仅可以观照网络文艺细部的审美结构、叙事技法、情感蕴涵，而且可以找出规律性轨迹，把握其宏观性的演变动向、未来发展趋势，在数据关联、共现间对文艺存在的问题进行反思、把脉与诊断。而问题在于，当下的文艺评论对网络文艺的数据与数据属性多有忽略，大多数都是传统性的定性批评，而少从数据的角度将定性与定量结合起来进行分析。这不仅使得批评缺少数据的支撑，而且也使得这些批评往往是“管中窥豹，只见一斑”，无法形构起网络文艺的整体形象。

　　基于数据的网络文艺评价体系

　　在传统的评论研究之外，应当倡导面向“数据”的网络文艺评论，建构起基于数据的网络文艺评价体系，其至少应当包含以下几个层面。

　　首先，着力于数据化的批评视野开拓。它将以数据化的思维与眼光考量诸多媒介文艺现象，对文艺进行数据性定位，既关注宏观性的文艺数据测量、思潮、风尚、趋向、谱系把握，又观照微观性的文艺活动中作家、作品、世界、读者、媒介等的数据生成。将传统文艺评论单方面强调文艺的文学性、审美性，扩充至文艺的数据性与数据化，从而强调数据对文艺评论和研究的特殊意义，以基于数据的方法与批评对传统的文艺评论进行增殖。

　　其次，对数据及其施于文艺的影响保持高度的敏感性。数字媒介语境之下，各类数据直接或间接地对文艺的“生产力”施加影响，对文艺数据的保存、利用、管理，是开展文艺批评研究的前提，因为“今天的艺术家比以往任何时候都更为依赖于技术”，“技术和艺术正在重新融为一体，回归到它们原初的身份”，而技术的核心则是数据与数据生产。此外，由于数据自身的可删改性、易逝性，假如对即时性的数据保存不善，或没有留存相关数据史料，那么势必将使自己的批评缺乏现实的根基，失去批评的时效性和针对性。

　　再次，关注文艺数据在图书、游戏、影视、动漫等多平台间的流转，关注跨媒介艺类的数据延伸。媒介的革命与融合，使得文艺的跨媒介、全媒体发展成为可能，文类数据的跨界、破圈、热度成为衡量文艺成功与否的重要标准，这带来的是业界对各项文艺数据的重视以及文艺数据产业的兴盛。但问题在于，这些数据是如何在各平台流转的？从源数据到终端数据又有哪些变化？对数据的建模、计算、分析又是如何影响到创作、分发的？网络文艺的类型化、产业化，甚至同质化又是否与数据背后的计算与数据迎合有关？算法推荐到底带给我们的是什么？这些问题都蕴含着网络文艺的诸多“密码”，而只有转换思维，通过对不同门类、平台间流转数据文本的爬梳、比较等才能进行解码。

　　最后，采用数字人文的方法进行批评，注重学科交叉与新型评论主体建构。数字媒介时代，各类型文艺数据呈爆发式增长，传统阅读、观看、品评等方法，在量和能上都无法与“大数据”相匹配，这就需要将传统人文社会科学与计算、数字技术结合起来，利用定量和计算对文艺进行数据化和数字化建构，从而走向网络分析、算法批评、可视化呈现等数字人文方法。比如，李子柒短视频的海外传播，其在YouTube、Facebook、Twitter等网站上均具有不少的点击、观看、评论数据。那么，这些网站的传播有哪些相似性和不同性？这些问题是单一的文艺评论与研究无法解决的，必须依赖于一定的数据科学与分析。所以，面向数据的文艺评论将注重学科交叉的融合，将注重评论研究的人文与技术的融合，将借助WordSeer、CiteSpace、一叶故事荟等数据工具软件，吸纳数据科学与大数据技术、传播学、统计学等多学科方法，其最终建构起的是多学科式的新型评论主体。

　　2021年，中宣部等五部门联合印发《关于加强新时代文艺评论工作的指导意见》，明确指出，“以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导”，“进行科学的、全面的文艺评论，发挥价值引导、精神引领、审美启迪作用”，要“健全完善基于大数据的评价方式，加强网络算法研究和引导，开展网络算法推荐综合治理，不给错误内容提供传播渠道”。这为开展网络文艺评论、研究工作提供了重要的指南，为新时代文艺评论建设指明了方向。在这样的语境下，落实好加强新时代文艺评论工作的总体要求，重新思考网络文艺的“数据”属性，反思业界对“数据”的可能性滥用，建构面向“数据”的新文艺评论，或许将在一定程度上带来网络文艺评论的“创新性发展”。

　　（作者单位：西南科技大学文学与艺术学院、四川网络文学发展研究中心）