本报综合外媒报道 美国纽约大学官网近日报道称，婴儿在识别他人行为的动机方面比人工智能的表现更好。相关研究于近日发表在《认知》杂志上。

　　婴儿会被他人吸引，花长时间观察他人行为，并进行互动。此前的研究集中在婴儿常识心理学上，即婴儿对他人行为背后的意图、目标、偏好和合理性的理解。这些研究表明，婴儿已经能够归因、理解行为背后的内容。相反，人工智能由机器学习算法驱动，因此直接预测行动，缺乏识别指导人类做出相关行为的不同背景和情况的灵活性。

　　为了解人类和人工智能的能力差异，研究人员对11个月大的婴儿进行了一系列实验，并将他们的反应与最先进的神经网络模型的反应进行比较。研究人员采用了六项检测常识心理学的任务，测试婴儿和机器的智能并进行比较。具体来说，婴儿观看了简单的动画形状的动态视频，这些形状的动作模拟了人类行为，与此同时研究人员训练了神经网络模型，帮助计算机识别模拟人类的模式，并测试了该模型对同样视频的反应。

　　结果显示，即使是简化的动画形状，婴儿也能识别、预测出人类行为的动机，无论屏幕上的环境和物体位置如何变化，婴儿都能持续追踪拟人形状的动作并对下一步动作有预期，如果出现违背预期的动作，婴儿的观察时间会延长。然而，机器模型没有展现出对违背预期行为的特殊反应，可见缺少常识心理学的基本认识。

　　研究结果展现了人类认知和机器计算之间的根本差异，提出了当今技术的不足之处，以及人工智能需要在哪些方面改进才能更全面地复制人类行为。该校数据科学中心和心理学系助理教授布伦登·莱克（Brenden Lake）说：“如果人工智能的培养目标是像成年人一样灵活、有常识、有思考能力，那么机器就应该学习婴儿在识别目标偏好方面所拥有的能力。”

　　（练志闲/编译）