本报综合外媒报道 近年来，越来越多的组织将人机协作纳入生产方式，维系人与机器人之间的信任关系对提升人机协作效率至关重要。据密歇根大学官网2月2日报道，该校信息学院教授莱昂内尔·罗伯特（Lionel Robert）和人机交互博士生康纳·埃斯特伍德（Connor Esterwood）发现，机器人多次犯错将降低其可信度，而低可信度为修复人与机器人的信任关系增加了难度。

　　与人类员工一样，机器人也会犯错误。然而，人们通常认为犯过错的机器人再也不值得信任，这种倾向为办公场所的自动化进程增添了阻碍。埃斯特伍德等人参考了宽恕、遗忘、告知和误导理论，考察了四种信任修复策略（道歉、否认、解释、承诺）对重建反复犯错的机器人与人类同事之间信任关系的效果。研究人员邀请了240名实验参与者，他们分别与机器人合作整理仓库箱子。根据实验设计，参与者将与机器人进行十次交互，其中机器人会出错三次，随后机器人将使用特定的策略尝试修复人机信任关系。

　　结果显示，当机器人累计出现三次错误之后，再也没有任何一种策略能够完全修复机器人的可信度。埃斯特伍德还发现，即便犯了错的机器人能够及时适应人类同事提出的新要求，并且将工作做得更好，人们也不再愿意给予它机会。一些人可能还会绕过失信机器人，选择其他方法完成工作。因此，失信机器人展示机器人工作优势的表现机会大幅度减少，绩效也会随之降低，最后可能会被组织停用。

　　埃斯特伍德等人建议，根据目前的机器人开发进程，修复机器人与人类员工的信任关系需要具有针对性的策略。此外，在试图修复人类对机器人的信任之前，机器人需要确保它已经完全掌握了潜在的新任务。

　　（刘雨微/编译）