个人支出数据反映个性特征
2019年07月22日 09:16 来源:《中国社会科学报》2019年7月22日第1739期 作者:记者王悠然

  本报华盛顿7月21日电 (记者王悠然)由英美学者合作的一项新研究发现,个人支出情况可在一定程度上展现人的个性特征。

  美国哥伦比亚大学数据科学学院管理学助理教授桑德拉·C. 马茨(Sandra C. Matz)、英国伦敦大学学院消费者行为研究助理教授乔·格拉德斯通(Joe Gladstone)等人在一项名为“能否通过支出推断出心理特点?来自交易数据的证据”的新研究中,通过与英国某财务管理软件公司合作,获得了2000多名账户所有者的授权,用以在这项研究的范围内收集和使用他们的信用卡和银行交易数据。研究人员还请他们完成了一个简要的个性调查,问题涉及物质主义倾向、自我控制力等方面。研究人员将这些账户所有者的200多万条支出记录分为若干大类,如超市、家具店、保险金、网购等,然后使用机器学习技术,分析每个账户所有者的支出项目分布能否反映特定的个性特征。

  分析结果显示,总体来看,支出模式与个性特征之间的整体关联性不是非常明显,但对于某些具体特征的预测准确性很高。例如,责任心强的人将更多的钱存入储蓄账户。物质主义倾向强的人花更多的钱购买珠宝,向慈善机构捐款较少。而且,上述关联性与账户所有者的年龄和收入水平无关。同时,研究人员发现,居住在极贫地区的人较难预测,其原因可能是贫困环境限制了人们基于心理偏好而进行消费的机会。

  马茨表示,现今大部分人都采用电子化方式管理和使用金钱。这使得大规模研究支出行为成为可能,也给金融机构带来了商机,同时还构成潜在的伦理挑战。例如,商户和金融服务公司可能会借助支出数据,筛选出自控力较弱的消费者,并试图从他们身上榨取利益。因此,必须制定相关政策,确保这种新的预测技术不被滥用于伤害个人和社会利益。

责任编辑:崔岑
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