当前，数字技术加速创新，数字经济正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构，以及改变全球竞争格局的关键力量。数字经济赋能经济高质量发展，成为全球经济增长新动能，催生了一批极具活力的新模式、新业态、新产业。作为全球瞩目的新经济形态，数字经济被多国视为促增长和调结构的必然选择，也为中国经济的高质量发展提供了新路径。

　　数字经济主要包括数字产业化和产业数字化。其中，数字产业化是数字经济的基础部分，产业数字化为数字经济的融合部分。本文从以下三个层面概述数字经济与经济高质量发展的已有成果：一是数字经济引领经济高质量发展的机制，二是数据要素市场的高质量发展，三是数字经济与实体经济的高质量融合发展。

　　引领经济高质量发展的机制

　　现有研究主要从三条路径分析数字经济引领经济高质量发展的机制。其一是从“微—中—宏”三个层次探讨数字经济赋能经济高质量发展的内在机理；其二是从供给端—需求端两个层面阐明数字经济促进经济高质量发展的内在机制；其三是从质量变革—动力变革—效率变革机制分析数字经济培育经济高质量发展新优势的机制。

　　从微观层面看，数字经济主要通过增加要素投入、优化要素配置以及提高全要素生产率等三个方面，发挥对于经济增长路径转换和经济发展质量全面提高的促进作用。从中观层面看，数字经济通过产业关联效应、产业融合效应、产业创新效应以及产业升级效应等实现产业结构加速升级。一方面，数字经济可通过改造传统产业、促进新兴产业形成带动产业结构升级。另一方面，数字经济可从经营方式、智能生产、创新服务模式方面促进农业、工业和服务业产业优化，并从基础层、支撑层和整合层促进三大产业融合优化发展。从宏观层面看，基于索洛增长模型，通过增加要素投入规模、提高资源配置效率、提升全要素生产率等促进国民经济生产效率和质量的提升。

　　从供给端看，人工智能自动化等技术的采用，可以直接提升企业的生产效率；改善企业内部管理系统，提高管理效率；帮助加强企业内部信息沟通交流，提升沟通效率；可以使企业更好地与供应链上下游企业联通，共享信息，实现价值共创。其影响机制可以总结为重构生产要素体系、提升全要素生产率、促进产业融合等。从需求端看，包括带来新投资需求、增加新消费需求、创造新贸易需求等。具体而言，数字产品和服务需求的增加，引致数字基础设施和信息产业投资规模的扩张；从单一化消费转向网络化与平台化消费，创造出大量新产品、新服务；电子商务等贸易平台的兴起为中小微企业参与对外贸易提供了可能，极大促进了贸易需求的增加。

　　从质量变革机制看，主要表现为国民经济运行质量的新优势、产业结构变化质量的新优势、企业发展质量的新优势。从动力变革机制看，表现为消费者消费动能提升和促进产品供给端变革。从效率变革机制看，表现在企业创新效率和企业运行效率、产业结构优化效率、全要素生产率和劳动生产率。

　　高效培育数据要素市场

　　如何从技术发展阶段概括当下的数字技术革命？已有文献围绕工业革命、技术革命和机器革命给出了不同的解释。不同于以往技术经济范式的转换高度依赖于物理装备的升级，数字技术的核心要素是数据。数据以零边际成本、非排他性、通用性等特征加速向制造业、服务业等领域全方位渗透，促使数据成为驱动生产组织方式变革的关键要素。

　　党的十九届四中全会首次将数据纳入生产要素的范畴。2020年4月，中共中央、国务院印发《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，提出“加快数据要素市场化”。数据作为数字化的知识和信息，在生产环节，通过数据共享和协同生产，提高生产效率；在分配环节，有助于记录劳动投入与评估个人贡献度，从而更好地实现按劳分配；在交换环节，可以降低交易成本，缩短流通时间，加快社会再生产的循环过程；在消费环节，有助于生产者更加了解消费者的偏好数据，提供精准的、个性化的消费服务。数据要素市场的培育将使数据与其他要素深度融合，进一步激发市场活力，促使数据要素为经济高质量发展提供新动能。

　　数据要素市场如同其他市场一样，具有内在要求和规范运行的环境。数据要素市场发展的前提条件是数据确权。数据确权涉及生产者、拥有者、处理者和使用者等多个主体与所有权、使用权、交易权、管理权和收益权等多种客体。目前，对数据权属及交易规则的界定还处于探索阶段，仍未形成完善的制度体系与实践模式。数据要素市场发展的关键要素是数据要素的价格机制。由于数据的虚拟性，数据产品价值决定价格的机制不能被直接观测。根据数据价值、应用、风险三个维度，数据资产估值的方法可概括为成本法、收益法和市场法。数据要素市场发展的核心问题是理清参与分配机制。由于数据被多维度、多层次地应用到各行各业中，从数据生产、加工、存储到销毁各环节所涉及的参与主体都应按贡献参与收益分配，从而吸引众多主体参与到数据要素市场体系建设中，推动数据要素市场健康、高效发展。

　　数字经济与实体经济深度融合

　　党的二十大报告明确指出，“加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。其核心要义就是通过数字技术与制造业的深度融合，实现制造业的高质量发展。制造业数字化转型制度条件不断完善，数字化基础设施不断加强，两化融合水平逐渐提高，工业互联网平台应用不断拓展等为制造业数字化转型提供了支撑条件。

　　然而，现阶段各类制造型企业在面临数字技术变革时，可能存在“不敢转型、不愿转型、不会转型”等诸多现实困境。如何打破企业间生产环境边界，建立起基于共同用户基础的生产链条；如何制定信息化治理规则，既保障渠道内各制造企业的信息安全，又能实现较高程度的关键信息共享等，成为今后一段时间需要解决的关键问题。因此，应坚持问题导向和目标导向相结合，下决心突破关键核心技术“卡脖子”问题，推动制造业全产业链实现生产模式、运营模式、企业形态的变革。确保市场在数字产业化资源配置中的决定性作用，深化科技体制改革，从根本上促进数字经济发展，推动数字经济和实体经济深度融合。

　　总体来看，现有研究对数字经济赋能经济高质量发展的观点基本达成一致。数字经济与实体经济融合、数据要素市场培育成为学界的重点研究对象。这既与数字经济在我国高速发展并产生了一系列新的经济社会现象有关，也与数字要素作为新的生产要素对传统政治经济学理论产生重大影响有关。然而，目前数据要素如何确权以及如何制定分配机制，仍处于探索阶段。大多数研究也往往将数据要素作为外生变量，较少关注数据要素自身的演化路径。未来，仍然需要不断探索数字经济赋能经济高质量发展的理论机制和实践路径。

　　（本文系北京市教委社科一般项目“数字经济下建设现代化经济体系的理论逻辑和实践路径研究”（SM202210011013）阶段性成果）

　　（作者单位：北京工商大学经济学院）