3月1日，北京师范大学新媒体传播研究中心团队发布“大模型驱动多模态文本分析系统（XBL507）”，与会专家学者围绕大模型时代的智能传播工程创新展开研讨。

　　面对新兴的计算传播学研究范式，研究者们往往需要借助语义分析、情感分析、主题提取等多种分析方法开展研究工作，因此是否掌握算法编程技术成为学者们开展计算传播研究的“门槛”。据北京师范大学新闻传播学院教授、新媒体研究中心主任张洪忠介绍，此次发布的XBL507系统具备三项核心功能，即情感分析、图像分析和内容分析。在情感分析方面，系统能够读取输入文本或上传文件内容，对文本的情感类别、情绪标签、情感强度等维度进行识别输出；在图像分析方面，系统能够支持图片的色彩特征、图像要素、场景构图、人物情绪、潜在叙事等多种特征识别；在内容分析方面，系统支持对大规模文本进行关键词提取，并基于关键词归纳细分主题、核心主题，不断提升文本主题结构层次，并在主题描述上表现出更加客观、科学的叙述话语。清华大学新闻与传播学院教授陈昌凤认为，在当前的大模型智能传播时代，我们已经无法用线性思维思考指数级的变革，对于技术要建立从“迭代”到“颠覆”的观念转变。

　　与会学者认为，大模型技术的出现在许多领域解放了劳动力，并打破了一些专业技能领域的门槛限制。以此次发布的XBL507系统为契机，学者们探讨了智能技术对新闻传播研究的辅助与启发，以及如何进一步利用大模型技术解决社会科学研究的问题。

　　会议由北京师范大学新闻传播学院等机构主办。