本报综合外媒报道 3月9日，英国牛津大学官网发布了由该校和意大利威尼斯大学、希腊雅典经济与商业大学以及谷歌公司共同研发的一项新技术成果，这种新的人工智能技术可以帮助历史学家更好地破译古希腊文字。研究人员已经使用该技术重新修订了此前对公元前5世纪一系列雅典法令的释读。

　　该技术是一种叫作“伊萨卡”的深度神经网络，它不仅可以帮助历史学家恢复受损缺失的铭文文本，还可以识别其原始位置，并确定铭文的书写时间。牛津大学古典文法学院教授乔纳森·普拉格（Jonathan Prag）表示，古代文本和文物不断被发现，日益超出了历史学家的理解范围，将人工智能技术应用于该领域，有助于推动古代历史研究发展。

　　研究人员通过使用该技术，解决了一些此前希腊历史研究存在的争议问题，如一系列重要雅典法令的制定时间。此前，学界普遍认为这些法令最晚是在公元前446/445年制定的。但通过使用该技术，历史学家确定了其制定时间为公元前420年。普拉格认为，虽然这两个时间差异不大，但更准确地确定时间对于理解古雅典政治史具有重要意义。像“伊萨卡”这样的技术模型能够释放人工智能与人文学科之间的合作潜力，改变学者研究历史的方式。

　　许多古代铭文已被损坏到难以辨认的程度，加之其中很多被搬离了发现地，确定其起源时间变得十分困难。“伊萨卡”建立在专注于文本恢复的人工智能系统上，有助于古文献的文本恢复和时间确定。另外，将历史知识与“伊萨卡”相结合能显著提高其准确率。在单独使用“伊萨卡”时，恢复损坏文本的准确率是62%，当历史学家在其中融入了相关历史知识后，其准确率提升至72%。目前，该团队正在尝试将“伊萨卡”用于阿卡德语、希伯来语、玛雅语等其他古代语言文字研究工作。

　　（王俊美/编译）