本报波士顿7月7日电 （记者侯丽）哈佛大学商学院近日发布了一项关于数据与市场的最新研究成果，旨在利用搜索数据进行大规模消费需求评估。

　　该研究报告由哈佛大学商学院、斯坦福大学商学院及法国图卢兹经济学院学者共同完成。报告认为，在当前诸多在线市场中，因产品分类庞杂，传统的产品需求估算方法在实际过程中往往难以实施。同时，目前关于消费者行为的数据相对丰富，但具体到购买数据上，又显得不够精确和直观，两者难以建立连接。在这项最新报告中，研究人员建立了一种新的需求模型，可以利用消费者的在线搜索数据进行大规模需求评估，并根据客户消费模式和产品分类求解出“最优价格”，以对在线市场提供有力的数据支撑。

　　该研究团队学者、斯坦福大学商学院市场营销副教授斯蒂芬·西勒（Stephan Seiler）认为，该模型利用消费者“在线搜索数据”（即浏览数据）而不是“已购买数据”，这使得模型对于消费者行为和意愿的观察具有灵活性，并可能预测出消费者的潜在消费模式和可替代产品的特征，这些数据可以帮助在线市场更好地制定产品策略。

　　但研究者同时提出，在对消费者在线市场行为的分析过程中，可能难以观察到消费者需求驱动因素，例如当前产品排名会对消费者搜索行为产生多大影响，这有待进一步研究。