本报华盛顿5月27日电 （记者王悠然）美国一项新研究发现，社交媒体平台上的“道德化语言”能预测抗议活动是否会演变为暴力事件。

　　近日，英国《自然—人类行为》刊发美国南加州大学、伦斯勒理工学院、西北大学研究人员合著的论文提到，近年来，美国发生了多起警民冲突事件及随之而来的抗议活动。可以从中观察到，公众对事件的看法受到他们所在社交网络的影响，人们会识别与自己信念相同的人，并将此解读为“共识”，而这可能带来危险的后果。

　　研究人员使用一个以深度神经网络为基础的模型，探测2015年美国“弗雷迪·格雷案”示威活动期间推特上1800万条推文中的“道德化语言”，并分析了这些“道德化语言”与逮捕率即暴力的代理指标之间的关联。结果显示，示威活动期间每小时被警察逮捕的人数与几小时前网络上“道德化推文”的数量呈正相关；在抗议者与警察爆发暴力冲突的日期，“道德化推文”数量几乎翻了一倍。

　　不过，社交媒体数据虽有助于揭示真实世界的社会动态、测试假设，但得出可靠结论还需建立统计学和实验检验。为此，研究人员进行了一系列行为实验。他们要求被试阅读一段关于2017年美国夏洛茨维尔市骚乱的文字，然后询问被试在多大程度上赞同或反对“对极右翼抗议者使用暴力”的言论。结果显示，被试者越相信社交网络上有许多人与自己观点相同，就越愿意考虑对反对者使用暴力。

　　研究人员介绍，这项研究用的探测“道德化语言”模型，是基于科学家此前提出的“道德基础理论”。