美国麻省理工学院近日发布的一项研究表明，选择拼车出行可以大大减缓交通压力：道路上的车辆可减少75%，并且不会耽搁太多时间。

　　全球很多大城市面临交通拥堵问题，汽车尾气排放也让环境面临压力。有研究资料显示，仅在美国，每年因为拥堵而消耗的成本达1210亿美元，占国内生产总值的1%。这些消耗包括：拥堵滞留时间约55亿小时；额外消耗约29亿加仑的燃料（还不包括其他外部性因素如温室气体排放等造成的负面后果）；还有旅行时间不确定以及事故发生等产生的成本。

　　面对交通拥堵，一些人开始选择拼车出行。近年来，随着计算机智能技术的迅速发展，智能手机大量普及、网络通信服务费用大幅降低，拼车服务发展迅速。这种服务模式被称为“按需移动”——通过向用户提供可靠、定制的交通运输服务，为那些无法自己驾驶的个人提供更多样的选择，减少等待时间、降低出行压力，进而缓解交通拥堵并减轻环境污染。

　　该研究的作者之一、麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任、美国工程院院士丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）认为，如果以用户为中心，通过向任何人、任何地方、任何时间提供及时、便捷的拼车服务，无论是对交通拥堵、环境污染还是能源消耗，都具有巨大、潜在的良性社会影响。为此，鲁斯的团队设计了一种新算法，基于旅客的要求实时调整行车路线，并将闲置的车辆派至旅客需求多的地区，计算的结果显示服务速度提高了20%。由于拼车需要绕道接送不同的乘客，所以比正常时间平均延迟2.3分钟，但因为路上车辆的减少，车辆的速度会更快。鲁斯表示，这一系统更适合自动驾驶车辆，因为它们可以根据实时要求随时调整行车路线。

　　现有“按需移动”系统的一个最大缺陷在于对乘客容量的限制，基本上仅限于2名，鲁斯团队的研究则拓展至共享小货车、小巴士。“新算法模型不仅适用于一量车、一家出租车公司，而且适用于多辆车、多家公司，也适用于生活中类似的实时多重分配问题。”鲁斯表示。

　　该研究近日发表于《美国国家科学院院刊》。（本报波士顿1月10日电）