近年来，我国互联网用户快速增长。根据中国互联网络信息中心的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2014年12月31日，中国网民数量达6.49亿，互联网普及率为47.9%。互联网的快速发展推动了以电子认证、网络购物、网上交易、网上投融资和支付服务为内容的互联网经济的迅速发展。互联网在中国经济“新常态”下的重要性日益凸显。根据《互联网经济：中国经济发展的新形态》报告课题组的判断，2015年左右将是我国互联网经济发展的转折点，我国互联网经济将由快速发展转变为高速发展。

　　互联网技术的“低门槛”和“规模效应”特点，在数据方面为学术研究提供了以往不曾有过的便利条件。尤其是互联网“大数据”的出现，引起了统计学和营销学学术研究的巨大变革——总体代替了样本、消费者互动代替了被动的广告盲从等。对经济学来说，更多微观数据为经济学的实证研究提供了更好的研究基础，在进一步验证已有理论的同时也发现了一些悖论。互联网经济作为国家扩大内需、提振增长的“新引擎”，是中国经济链条中的重要组成部分，其飞速发展正在彻底改变着消费者的偏好及行为、企业创新和商业模式、投融资以及生产要素配置，引发了经济与社会的持续变革，为中国提供了前所未有的发展空间和战略机遇。目前，学术研究的热点集中在“互联网消费”、“互联网产业组织”、“互联网企业发展”和“互联网指数”等四个方面。

　　互联网消费

　　根据中国互联网络信息中心《中国互联网络发展状况统计报告》的数据，2014年我国在线销售和在线采购的比例分别为24.7%和22.8%，利用互联网开展营销推广活动的比例占24.2%，互联网消费在居民消费中的重要性正在逐年提高，互联网消费的影响因素成为了学术研究中的一个热点。最新研究表明，信念对消费者互联网购买行为的影响与消费者的人口特征和消费价值有关。关于互联网消费问题，目前主要存在三种理论的研究范式（经济理性模型、行为经济学、消费者价值理论）。其中，经济理性模型认为，收入与互联网消费之间存在正向的关系；行为经济学范式包括心理账户模型和认知心理理论；而消费者价值理论范式认为消费者购物的目的是寻找功能性价值和享乐价值。

　　互联网消费的研究在理论和实证两方面都已经比较丰富。总体来说，互联网经济主要通过三个渠道影响消费需求。第一，刺激长尾需求。互联网以其方便、快捷、高效、低成本等特点拉近了生产和消费之间的距离，将海量个性化需求汇集到一起，给消费者提供了更加多样化和个性化的消费选择和更为快捷高效的消费方式，使其足不出户就可以购买到丰富而优惠的产品和服务。第二，降低交易成本。有数据显示，中国消费者平均每周网购8.4次。消费者购买决策周期缩短的原因在于：一方面基于数据的精准营销降低了消费者搜索成本，提高了市场效率；另一方面，互联网技术降低了渠道成本、信用成本、物流成本与时间成本等。通过物流平台，将长途物流转为短途后，将有效降低货车空返率，物流成本降低30%。第三，间接提升消费者的购买能力。由于网络零售中间环节较少、库存成本较低，加之透明的市场机制下激烈的市场竞争，网络零售的价格普遍低于传统渠道。调查显示，网上销售价格平均比线下价格低6%—16%。网络零售将全国的平均零售价格拉低0.3%—0.6%。平均价格的降低意味着相对购买力增加，进而刺激了消费。

　　互联网产业组织

　　目前，学术界对于互联网产业组织的讨论主要从互联网产业特征、发展模式、发展战略、竞争结构和策略、互联网对其他产业和经济发展的影响等维度展开。第一是网络产业特征研究。滕顺祥等认为，互联网产业一般都具有五个特性：高知识含量、高收益特征、高风险特征、高投入特征、高渗透特征；其风险主要表现在投资风险、技术风险、市场与环境风险、人才风险。第二是网络企业和网络产业模式研究。何剑等指出，中国互联网公司的商业模式主要包括三种模式：销售模式、运营模式、资本模式，其核心是对资源的整合能力。第三是网络产业发展战略研究。有学者认为：为了推动网络产业升级，需要推进核心技术研发，提升竞争力；整合网络产品资源，发挥巨大优势；探寻全方位的盈利模式；加强制度建设与制度保障；培养专业素质人才队伍，提升知识竞争力。第四是网络产业竞争结构与竞争战略研究。有学者从静态的资源配置效率和动态的技术进步两个角度对中国互联网产业的市场绩效进行了研究，结果发现：无论是资源配置效率还是技术进步，中国互联网当前寡头垄断的市场结构并没有妨碍到市场创新和提升用户的满意度，中国互联网产业总体发展是良性的。第五是网络产业对其他行业以及经济整体发展的作用研究。卢艳荣等指出，网络经济的发展对经济结构的影响是多方面的，诸如投资结构向信息产业的倾斜，企业规模结构中小企业作用的增强，区域经济结构中小城镇面临诸多发展机遇等，都反映出经济结构信息网络化发展的特点。

　　互联网企业发展

　　近年来，许多学者开始考察互联网企业发展的影响因素，他们多以案例分析的形式，分别在政策产业和竞争政策、技术和人力资本水平、金融发展和物流支持等领域展开了研究。首先，是政府产业和竞争政策对互联网企业的影响。产业政策是政府为了实现一定的经济和社会目标而对产业的形成和发展进行干预的各种政策的总和。产业政策的功能主要是弥补市场缺陷，有效配置资源；保护幼小民族产业的成长；熨平经济震荡；发挥后发优势，增强适应能力。有观点认为：中小企业的创新活动在资源配置上仍然游离于国家创新体系的边缘。因此，中国迫切需要建设满足创新型国家建设的国家创新体系框架内的中小企业创新政策体系，并满足包括技术在内的政策目标演化调整的需要。其次，是技术水平和人力资本对互联网企业的影响。以亚马逊和阿里巴巴为代表的电子商务企业之所以成功，就在于它们在长期经营管理过程中形成的强大的、难以被竞争对手模仿和超越的技术创新。有学者提出人力资源在电子商务采纳推广及创新过程中至关重要；提升客户购物体验、提供差异化服务将成为电商企业竞争的新模式，技术壁垒的搭建及核心人才的争夺将成未来竞争的决定性因素。最后，金融发展水平和物流因素也是影响互联网企业的重要因素。金融发展水平会影响企业的融资能力，进而影响互联网企业发展。

　　互联网指数

　　随着互联网经济在宏观经济中所占份额的提升，近年来，有越来越多的社会研究和调查咨询机构开始使用互联网数据编制各种指数，互联网指数的编制和运用已经成为当前的一大学术热点。这些指数主要有如下特点：第一，样本相较于传统方法编制的指数更加接近总体。如国家统计局从2011年开始编制的房地产价格指数数据来源直接采用房地产交易部门提供的全部网签数据，覆盖了所有交易，避免之前调查抽样中的可能偏差；中国指数研究院的“百城价格指数”和“新房指数”等都是采用全部交易量作为样本，更具全面性。第二，时效性强，指数编制成本低。如在谷歌指数或百度指数上，通过关键词监测生成指数，可以实时得到网络搜索对特定关键词的关注度变化态势，简单方便且实时反映，再如在线零售商根据自己网售的价格数据编制了物价变动指数，如阿里巴巴的“TCPI”实时反映在线商品价格变化趋势，这都是传统的物价指数不可比拟的。第三，更全面更精细化的数据分析，定制个性化数据指数。大数据除了可以对数据深入挖掘之外，还可以利用搜索引擎对特定群体、特定事件进行精细分析，实现对不同人群的针对性服务和细分处理，得到以往传统数据收集手段不能完成的效果。

　　（作者单位：中央财经大学经济学院）