认识大数据之前，世界原本就是一个数据时代；认识大数据之后，世界却不可避免地分为大数据时代、小数据时代和无数据时代。大数据之所以会影响一个时代，因为它已经引起社会各行专家的高度重视；之所以能建立一个时代，因为它必将广泛应用在军事、经济、文化乃至思维等诸多领域。如果如维克托·迈尔－舍恩伯格所言，“世界的本质是数据”，那么大数据时代必将深刻地影响着未来世界的信息化进程。在军事上，用小数据时代的技术和思维，很难与大数据时代的武器和理念相对抗。面对大数据时代的军事机遇和挑战，要么主动进击，要么被动跟进，难以置之度外。
大数据构成军队核心战斗力
大数据既是信息库，又是“撒手锏”。未来影响、决定军事行动的核心在数据，对数据的积累量、数据分析和处理能力将成为获得战场优势的决定性因素。战场上的实时信息、各种侦察平台搜集的情报、作战指挥中心的每条指令，都是以数据的形式存在并发挥作用。正是这些瞬息万变、纷繁复杂的海量数据构成了最基本、最客观、最全面的战场态势，从而也使大数据本身成为战争攻防焦点。通过掠夺、破坏和摧毁对方数据资源建立己方的数据优势，就可能快速达成作战决策及行动优势，并转化成作战胜势。当大数据成为举足轻重的武器时，或许将开启一种新的作战样式——“数据中心战”。敌对双方围绕夺取“数据主权”，瞄准“数据红利”，在“数据新干线”上展开激烈争夺，争夺的结果往往会是“得数据者得天下”。
大数据加快武器装备智能化进程
大数据在武器装备上的广泛应用，意味着武器装备建设将从重视研发信息系统到重视数据处理与应用的转变，从注重信息系统的互联互通到注重信息系统的透明性互操作的转变。当前武器装备的信息化程度越来越高，装备体系内各个节点之间的信息共享也越来越方便、可靠，但由此也带来了突出性的问题，如原始信息规模过大、价值不够高、直接提取所需信息的难度增加等等，从而使得武器装备体系在信息获取效率上大打折扣。在这种背景下产生的大数据为解决上述问题提出了有效的方法。大数据致力于以创新方式使用海量数据，采用人工智能来处理自然文本和知识表述，以替代目前依赖专家和技术人员昂贵而又耗时的信息处理方式。受益于大数据技术，武器装备体系将从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。其具体流程为：经过智能处理后的高价值信息进入战场网络链路后，与战场网络融为一体的武器装备体系能实时自动感知面临的有关威胁，各装备节点自动感知包括我情和敌情在内的战场态势，在作战人员的有限参与下高度自主地分解作战任务，确定作战目标和行动方案，经过适当的审批流程后执行相关的作战行动。
大数据提供获取战场情报新路径
未来战场上获取情报优势的关键，在于有效清除新的“战争迷雾”即“数据迷雾”的能力。信息化战争是公认的复杂巨系统，仅诸军兵种庞杂的武器装备和作战环境数据，就足以大到使普通的信息处理能力捉襟见肘；而敌我对抗的复杂化，更是让数据量呈爆炸式增长，从而带来巨大的“数据迷雾”。但是，毫无疑问，信息化战争的深层机理，也正深深蕴藏在这“数据迷雾”中。夺取信息化战争的“制信息权”，也依赖于透视“数据迷雾”的能力。通常人们研究战争机理、找寻战争规律的方法有三种，又称为三大范式。实验科学范式，在战前通过反复的实兵对抗演习来论证和改进作战方案；理论科学范式，采用数学公式描述交战的过程，如经典的兰彻斯特方程；计算科学范式，基于计算机开发出模拟系统来模拟不同作战单元之间的交战场景。但是，上述研究范式只能使人们感知交战的过程和结果，并未有效提高对海量数据的管理、存储和分析能力。以大数据为核心技术的数据挖掘模式被称为第四科学研究范式。人们可以有效利用大数据，探寻信息化战争的内在规律，而不是淹没在海量数据中一筹莫展。大数据研究范式由软件处理各种传感器或模拟实验产生的大量数据，将得到的信息或知识存储在计算机中，基于各式各样的数据而非已有规则编写程序，利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘，由计算机智能化寻找隐藏在数据中的关联，从而发现未知规律，捕获有价值的情报信息。
大数据引领作战决策方式新变革
大数据带来的重要变革之一，是决策的思维、模式和方法的变革。建立在小数据时代基于经验的决策让位于大数据时代基于全样本数据的决策。决策是进行数据分析、行动方案设计并最终选择行动方案的过程。决策建立在对敌情的正确分析预测之上，其目的是通过合理分配兵力兵器，优选打击目标，设计完成任务的最佳行动方法与步骤。以往所进行的战争，制定作战决策时缺少足够数据支持，甚至数据本身的真实性和准确性也难以保证。目前所进行的信息化条件下的战争，又缺乏对海量数据的分析提取能力，因此指挥员实际上更多依靠经验进行相对概略或粗放式决策。大数据时代，指挥员做出决策越来越取决于数据及其分析结果，而非经验和直觉的主导。只要提供的数据量足够庞大真实，通过数据挖掘模式，就可以较为准确地把握诸如敌方指挥员的思维规律、预测对手的作战行动、战场态势的发展变化等复杂问题。大数据所提供的高速计算能力，也有助于指挥员更加精确而迅速地设计行动方案。如针对特定的作战对手和作战环境，对己方成千上万、功能互补的作战单元或平台进行模块化编组，从而实现整体作战能力的最优化；面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标，对有限数量、有限强度和有限精度的火力进行分配，以收获最大作战效益等等。大数据时代，军事专家和技术专家的光芒都会因为统计学家和数据分析家的出现而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的“声音”。受此影响，基于经验的决策将让位给全样本决策，基于大数据的决策手段将从“决策辅助”地位上升到“决策支持”地位。
大数据推动作战指挥流程新发展
网络日益普及的情况下，基于信息的流通与共享已不是难题，人们开始关注对信息的认识，以及将信息转化为知识的能力。与之相适应，信息技术也从一开始关注Ｔ（Technology）到关注Ｉ（Information）的阶段性转变。从建设C4ISR等信息系统，整体管理“战场信息的获取、传递、处理和分发”的全信息流程，到重视大数据处理应用，综合集成数据采集、处理平台和分析系统，统一优化管理“战场数据采集、传递、分析和应用”的全数据流程。通过对海量数据进行开发处理，大幅度提高从海量数据中提取高价值情报的能力，从而实现对战场综合态势的实时感知和认知同步，进一步压缩OODA指挥周期，缩短“知谋定行”时间，提高快速反应能力。随着数据挖掘技术、大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上，情报、决策与作战一体化将取得快速进展，不仅无人机可以成建制地对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，而且还能通过融合情报的前端和后端，使数据流程与作战流程无缝链接并相互驱动，构建全方位遂行联合作战的“侦打一体”体系，从而实现体系化的“从传感器到射手”的重大突破。
（作者单位：国防大学信息作战与指挥训练教研部）
