本报讯 （记者陆航）7月15日，“第六届中国技术经济学会神经经济管理专业委员会暨第八届管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会学术年会”在西南石油大学召开。

　　与会学者聚焦交叉学科国际研究的前沿领域，探讨人工智能驱动下的人类神经、生理数据，以及如何提升经济管理学科和神经科学的深度融合发展，为发展新质生产力、推动高质量发展提供智力支撑。西南石油大学党委常委、统战部部长蒲勇表示，神经经济管理和神经工程管理是神经科学、经济学、管理学与工程管理交叉融合发展的重要组成部分。中国技术经济学会神经经济管理专业委员会主任委员马庆国提出，神经管理学研究涵盖三大领域：与人的行为相关的管理学理论研究，与生产、建设、施工等有关的管理应用研究，与神经、生理、心理活动相关的计算方法研究。华东师范大学心理与认知科学学院教授、视觉空间认知和虚拟现实实验室负责人蒯曙光表示，传统的人类行为测量方法通常依赖问卷调查，而这些方法难以全面反映个体行为特征，且缺乏生态效度。

　　以多模态大模型为代表的生成式人工智能，为神经管理学创新提供了基础。复旦大学管理学院信息管理与商业智能系教授戴伟辉表示，人工智能与神经科技双轮驱动对解决复杂问题和促进学科创新具有重要意义，生成式人工智能面临多方面的局限性和难以预测的安全风险，神经管理学为之提供了解决上述问题的新思路与管理理论及方法。浙江大学管理学院数据科学与管理工程学系长聘副教授陈发动一直持续关注上述问题的研究，并且推动相关研究运用于如何更好地指导企业管理实践与政府政策设计。西南石油大学经济管理学院教授苏昊的研究团队基于脑电和眼动技术，研究了工作负荷及心智游移对情景感知影响的神经机制。

　　会议由中国技术经济学会神经经济管理专业委员会、管理科学与工程学会神经管理与神经工程分会、西南石油大学主办，西南石油大学经济管理学院承办。