摘要：在大数据中，数据化使因果关系量化为变量之间的关系，在获得关系强度和正负性质的同时，丧失了原有的必然性和方向性。大数据的相关关系，进一步展开了因果概念的重新刻画：因果关系是对因素相互作用过程与其效应之间关联的描述；而相关关系所描述的则是因果派生关系。作为因果派生关系，相关关系根植于因果性；作为未进入相互作用过程凝固为因果关系的因素关系，相关关系提供了由因素创构结果的广阔空间，这正是数据物化的因果性根据；而作为因素分析，相关定量分析的因果派生依据则构成大数据分析的因果基础。大数据中因果关系的厘清，晓示了其深层哲学内涵。因素关系的未来空间凸显创构认识论，因果派生关系的全数据定量分析呈现量的整体把握，而因果关系从描述到创构则彰显哲学以满足人的需要为最终目的。

　　关键词：大数据  相关关系  因果关系  数据物化

　　作者王天思，哲学博士，上海大学社会科学学院哲学系教授（上海  200444）。