美国赛吉出版公司系列丛书“社会科学中的定量应用”10月推出了由美国杜克大学社会学系教授斯科特·林奇（Scott M. Lynch）撰写的新书《贝叶斯统计应用》。

　　过去20年中，贝叶斯统计分析方法被越来越广泛地应用于社会科学研究中。新兴技术促进了运算能力的提升，进而加速了这一趋势的发展。具体而言，学界见证了面板数据集、空间组织数据等层次结构数据集的可用性的提高，以及研究者对生命历程、环境对个体行为及其后果的影响等领域的兴趣愈发浓厚。在林奇看来，贝叶斯统计方法对研究这类问题及处理相关数据大有裨益。

　　《贝叶斯统计应用》是一本为社会科学研究人员提供的方法指南类书籍，由导言、概率分布与传统统计分析综述、贝叶斯框架下的概率与统计、马尔可夫链蒙特卡罗抽样法、贝叶斯方法在实际应用中的操作、结语六部分组成。该书侧重应用，以循序渐进的方式阐释数学逻辑，并利用美国全国民意研究中心所开展的“综合社会调查”项目中的数据，展示如何应用贝叶斯统计方法分析美国政治趋势。此外，该书配套网页内容还包括书中涉及的所有R语言程序和数据集。

　　（陈禹同/编译）