本报综合外媒报道 一项最新研究显示，普通公众完成在线新闻核查任务的有效性接近专业核查人员。

　　据美国麻省理工学院官网9月1日报道，该校斯隆管理学院教授大卫·G.兰德（David G. Rand）等人的论文《使用群众的智慧扩大事实核查》当日刊发于美国科学促进会主编的期刊《科学进展》。雇佣专门人员核查新闻内容是否属实是打击假消息的重要方法，但是网络信息的巨大体量和有限的核查时间使事实核查人员的工作量过大。对此，这项新研究探索了聘请外行群众识别不实消息的解决方案。

　　研究人员使用了207篇被“脸书”内部算法标记为需要事实核查的新闻报道，从中随机抽取了20篇并请普通参与者阅读这些文章的标题和开篇概述性语句，随后回答7个关于文章在多大程度上真实可信的问题，最终为每篇文章生成一个真实性分数。同时，3名专业的事实核查员考察了全部207篇报道并评分。

　　实验结果显示，3名专业事实核查员的评判大体上趋于一致。当普通参与者被分为民主党人与共和党人数量相同的小组时，他们对新闻报道的平均评分与专业事实核查员的评分高度接近。普通参与者还完成了政治知识测试和分析性思考倾向测试。总体而言，对社会政治问题了解更多、更擅长分析性思考的参与者对新闻报道的评判与专业事实核查员更接近，无论他们是民主党人还是共和党人。

　　兰德等人表示，普通参与者的表现令人鼓舞。在很多实际案例中，普通公众的判断与专家水平相近甚至更佳。此次研究表明，即使是在不实消息识别这种深受观点极化影响的活动中，普通公众的智慧依然发挥作用。上述发现的应用范围很广，一些大型社交媒体平台正在积极尝试新闻报道事实核查任务“众包”。普通公众的智慧既可用于为内容设置标签，也可用于为排序和推荐算法提供参考。

　　研究人员提醒，任何采用“众包”模式的机构都需要找到良好的参与机制，如果向所有人开放参与机会，“众包”过程可能受到党派性的不公影响。此外，新闻机构和社交媒体平台未必能找到足够多的积极用户。虽然识别不实消息有益于全社会，但如何激励个人为在线新闻核查投入时间和精力也是需要考虑的问题。

　　（王悠然/编译）