传统英语教育面临多种挑战，包括学生背景差异、教学资源不均和师资不足等问题。人工智能（AI）技术的飞速发展为英语教育带来新的机遇。AI不仅可以用于推荐个性化教育资源和生成专业的知识图谱，还可以实现智能测评和客观评价，提高学生英语培训的针对性和评估的准确性。其中，AI生成式知识图谱对大学英语教育和智能测评提供了重要支持，它能够协助师生规划教育目标、整理资源、训练和评估语言和知识点，以实现个性化学习。在第二语言习得（以下简称“二语习得”）视域中，相关研究主要集中在以下四个方面。

　　一是二语习得理论框架。二语教学历史上存在四个主要理论框架，包括行为主义、认知主义、构建主义和社会构建主义。这些理论对于理解二语习得和英语能力发展至关重要。不同框架强调不同的学习模式，包括认知、记忆、信息处理和社会沉浸式交流等。在新大学英语应用能力培养中，这些理论需要被综合考虑，灵活应用于教学和语训设计中。

　　二是二语习得的研究维度。英语教学和习得关注的核心维度包括接受性知识、受控制的产出性知识和自由产出性知识。不同研究者对这些维度有不同的定义和方法，在大学英语应用能力的培养和评估中，对这些维度的合理利用至关重要。不同的教学方法需要根据这些维度进行全面考虑，尤其是产出性知识。

　　三是AI在二语习得和测评中的应用。近年来，人工智能在二语学习和语言教育领域的应用备受关注，这包括自然语言处理技术、语音识别、机器翻译和人工智能辅助的语言教育和测评。这些技术的应用有助于学生更好地学习和提高语言技能。例如，像皮尔森学术英语这样的语言培训和测评系统采用大数据和学术英语知识图谱构建，以确保试题的实用性和时效性，并采用数学统计算法保证测试的准确度和可信度。同时，雅思等考试也在朝着智能化方向发展。

　　四是AI生成式大学英语知识图谱的作用。知识图谱在教育领域中已经发挥了重要作用，但在二语习得领域，学科AI技术之间的交叉相对较少。大语言模型如ChatGPT 4.0已进入应用阶段，它们有潜力在新大学英语应用能力知识图谱构建中发挥关键作用。包括根据应用需求生成系统的大学英语知识图谱、优化知识图谱的结构和质量，以及为学生个性化学习推荐适合的知识点和学习资源等，这些应用有望显著提高教学效率。

　　人工智能技术为二语习得的发展带来了前所未有的机遇。通过综合考虑二语习得理论、研究维度、AI应用和知识图谱生成，可以实现更高效、更个性化、更科学的大学英语教育，为学生提供更多学习机会和反馈评估信息，促进他们在国际竞争中更好地发展。

　　在学术理论、科研和教学应用等领域，AI生成式英语知识图谱语训与测评体系建设具有深远的影响。

　　基于AI知识图谱构建的大英语训练与智能测评体系，提供了一个深入探讨ChatGPT在二语教育和知识图谱构建领域的实证效应的机会。这一体系的研究有助于揭示ChatGPT在二语教育中的潜在概念和方法。通过建立一个专注于ChatGPT在二语语训知识图谱构建和AI测评方面的研究框架，我们可以回答一系列重要问题，提出改进建议，从而使应用语言学研究保持与时代同步，甚至引领其他领域发展。

　　该体系的建设注重推动二语教育方法和研究设计的创新，充分发挥ChatGPT的知识图谱构建和AI测评技术的潜力。例如，将二语高频词汇、语汇、句式场景、交流氛围和认知模式转化为实际场景和真实体验，以及采用动态学习应用和过程性评估方法，有望改变传统的学习方式，这为应用语言学和人工智能领域提供了新的跨学科研究平台。

　　该体系的建设不仅具有理论意义，还具有实际应用价值。英语教育工作者和一线教师可以借助ChatGPT在二语教育和知识图谱构建与AI测评方面的实证效应，为教学政策制定、方法改进和发展提供更科学的建议。学生也通过AI构建的知识图谱和智能测评不仅可以提高英语应用能力，还能实现更自主的学习。未来，个性化学习将成为大学英语教育的主要趋势，而AI知识图谱将在此领域发挥关键作用。

　　基于AI生成式知识图谱的大英语训练与智能测评体系旨在通过充分利用人工智能和自然语言处理技术，提高英语学习和评估的效率和效果。

　　在图谱维度建设理论中，我们可以参考文秋芳教授提出的宏微观层面产出导向的思路。首先，在宏观规划大学英语语训与语评过程中，需要考虑接受性知识维度的建设。这涉及到综合考虑接受性知识的习得效果以及长期记忆效果，还要探讨它们之间的相关性。具体而言，需要研究和解决接受性知识的习得效果如何影响长期记忆效果，以及这两者之间是否存在一定的相互关系。其次，关注控制产出性维度的建设，具体研究和解决的问题包括受控制产出性知识的习得效果如何影响长期记忆效果，以及知识的产出性控制与长期记忆效果之间是否存在某种相关性。最后，在宏观规划中，关注自由产出性维度的建设。具体问题包括自由产出性知识的习得效果如何影响二语学习者的长期记忆效果，以及自由产出性知识与长期记忆效果之间是否存在相关性。这些关键步骤和要点在构建基于AI知识图谱的大英语训练与智能测评体系中具有重要意义，有助于理解语言学习和记忆的复杂机制，以及如何更好地应用人工智能和自然语言处理技术来优化英语语训和评估方法。这三个维度的建设在英语语训和语评中具有提纲挈领的意义。

　　在综合考虑上述维度建设的基础上，为了实现更个性化、高效、科学的大学英语语训，我们需要建设智能化语训平台。首先，进行数据收集，利用自然语言处理技术和机器学习算法，将经过处理的数据构建成一个知识图谱的用户平台，可以实现专业分类、场景分类、功能分类和检索。借助这个平台，根据学生的语言水平和学习需求，为他们量身定制学习路径，提供相关学习资源。其次，开发智能助教系统也是很重要的一环，它不仅能够回答学生的问题，还能根据学生的学习情况提供个性化的实时反馈和建议。此外，平台很重要的一项功能是创建具有互动性和趣味性的学习环境，提高学习体验。我们还可以利用自然语言处理和机器学习技术开发智能测评系统，用于自动评估学生的语言能力，根据测评结果，提供个性化的反馈和建议，帮助他们改进语言技能。同时，建立师资的实时动态数据库，以跟踪他们的进展并根据需要调整教学策略，确保教学质量。

　　基于AI生成式知识图谱的大学英语语训与智能测评体系将为学生提供更个性化、高效和有趣的英语学习体验，并为教育领域带来创新和改进的机会，使语言训练目标精确、资源可靠、效果显著。

　　通过接受性知识维度、控制产出性维度和自由产出性维度等图谱维度建设，以及数据收集、自然语言机器学习处理和创建具有互动性与趣味性的学习环境知识图谱智能平台建设，实现对英语学习过程、测评和实时动态数据库的智能跟踪。基于AI知识图谱构建的大英语训练与智能测评体系，为教学提供即时智能解决方案，为提升学习效率打开了智慧之门。

　　外语教研的工作重点之一是深入了解最前沿的教学资源和教育技术。如皮尔森学术英语（PTE）是一项涉及人工智能和人机混合设计的研究。教研人员应关注这方面的发展，积极开展教学资源的筛选、设计和开发工作，提高英语教育的智能化水平，推动英语教育的创新。此外，教研人员也应重视英语教育的实施与评估。智能化英语教育的实施需要教育机构配套的硬件设施和师资支持，同时需要不断评估教育效果，以确保教育资源的合理配置和英语教育的质量提高。教研人员应积极参与国际交流与合作，借鉴国外成功的英语教育经验，促进国内英语教育的发展。例如，可以与国外的英语智能教育机构和教研团队合作，开展智能教育资源的共享和语训语评系统的合作设计，提高我国英语教育的国际化水平，为师生提供更多的国际化、智能化教与学的体验机会。总之，英语教育的智能化是当前和未来的重要发展方向，一线教研人员应积极参与并推动这一工作，为我国英语教育的智能化发展贡献力量。

　　（作者系福州外语外贸学院外国语学院院长、教授；福州外语外贸学院外国语学院副教授）