据美国马里兰大学官方网站10月13日报道，该校研究人员发现，如果社交媒体帖子带有愤怒、钦佩和惊奇等强烈情绪，则其被分享的次数很可能比较多，相关数据可以帮助我们了解错误信息和阴谋论是如何传播的。

　　虽然常识告诉我们，在社交媒体上发布一篇充斥着狂热或愤怒表情符号的帖子，往往会比平淡真实的描述收获更多反馈和传播。但马里兰大学的研究人员仍然试图研究一些帖子在社交媒体上“疯传”的原因，包括那些带有错误信息和阴谋论的内容。他们希望找到追踪平台情绪的最佳方法，以创建更准确的预测模型。

　　研究人员发现，一个帖子所表达的高度具体的情绪，比如愤怒、爱、感动、暖心、惊奇、骄傲等，对该帖的分享程度具有可预测的显著影响。与此同时，如果追踪帖子中更广泛的情绪特征，比如积极或消极的程度，则会产生不太准确的分享预测。

　　马里兰大学信息研究学院副教授苏珊娜·帕莱茨（Susannah Paletz）表示，人们一直对社交媒体内容的传播感到担忧，这项研究旨在了解影响社交媒体上内容分享的情绪理论。

　　该研究涉及4000多条发布在“脸书”上的帖子，分析了20多种情绪，依据三种不同的情绪理论建立相关模型，以预测一条帖子会被分享多少次。

　　研究人员表示，虽然根据情绪性内容可以预测社交媒体帖子的分享程度，但以不同的情绪理论为指导会得到不同的预测结果。利用语义空间理论建立的离散情绪模型更具解释力，包含特定情绪的模型在解释社交媒体上的分享行为方面表现得更好。

　　研究人员发现，在控制关注者数量等变量的前提下，愤怒、蔑视、爱、钦佩、惊奇、骄傲、悲伤等情绪在帖子中的体现与帖子分享的增加度有关。

　　帕莱茨所在的团队开发了一种研究方法，用来解释社交媒体帖子中的情绪，其成果最近发表在学术刊物《行为研究方法》（Behavior Research Methods）上。

　　（杨蓝岚/编译）