4月13日，中国人民大学数字经济系成立大会暨“数字文明时代的未来经济学学术论坛”在京举行。中国人民大学党委书记张东刚表示，数字经济是数字文明时代新的经济形态，代表着先进的生产力形态，是新质生产力发展的重要基石。中国人民大学数字经济系将坚持面向国家重大战略需求，服务数字经济高质量发展，以学科建设为落脚点，以多学科知识聚变的模式构筑数字经济学科高地。

　　充分重视数字经济学研究

　　在此次会议上，全国多家高校理论经济学学科带头人齐聚一堂，共同探讨数字文明时代的经济运行新规律、数字经济学研究的新范式和新方法。中国工业经济学会会长、中国社会科学院大学教授江小涓表示，在前沿技术研发中，数据、算力和算法成为最重要的变量。海量数据和复杂交互形成的“数据关系”决定着创新能力，并推动着创新主体和创新组织深刻变化。在各类数据中，公共数据可作为我国发挥产业优势和制度优势、增加数据供给的关键抓手。中国数字经济蓬勃发展、形态多样，实践层面的丰富创新为学术理论创新提供了丰厚的土壤。

　　中国人民大学原校长刘伟认为，数字经济专业是时代需求的产物，其学科建设与人才培养具有极强的探索性。应审慎把握数字经济学科的交叉性，充分探索数字经济学科边界，尽快完善数字经济课程体系，建设高质量师资队伍，培养高质量数字经济人才，助力中国数字经济高质量发展。数字经济系建设应处理好自主性与开放性的关系，既要重视中国自主知识体系建设，也要坚持开放包容，充分尊重和学习全球文明成果。

　　经济活动每时每刻都在产生海量大数据，这些大数据反过来驱动新的经济活动。中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼认为，作为一种新的生产要素，数据要素具有许多重要的新特征，这些新特征又催生新的经济形态与新的经济运行规律。对数据要素的经济学分析是数字经济研究的理论基础，应充分重视数字经济学研究，以加快建构中国经济学自主知识体系。

　　成立数字经济系是推动经济学重大基础理论创新和学科建设的重要举措。中国人民大学经济学院院长刘守英表示，以数字经济基础理论研究和数字经济前沿方法研究为两大主攻科研方向，数字经济系将重点关注数字经济与中国式现代化、数字治理、数据要素市场、平台经济和区块链经济学等前沿性理论问题，并为包括人工智能经济学、复杂大数据计量经济理论在内的所有经济学研究领域提供前沿分析方法。

　　用新质生产力增强发展动能

　　新质生产力是由技术革命性突破、生产要素创新性配置、产业深度转型升级而催生的当代先进生产力。多位专家学者探讨了数字文明时代如何加快形成新质生产力、提升全要素生产率的问题。

　　在中国社会科学院经济研究所所长黄群慧看来，可以从要素、结构、功能三个维度构建系统论以理解新质生产力。新质生产力系统要贯彻新发展理念，服务高质量发展，推动全要素生产率提升。他表示，在新一轮科技革命和产业变革背景下，应大力寻求通用性技术创新，把握时代机遇。此外，要重点关注数字经济时代的产业政策制定与新型基础设施建设问题。

　　新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。北京大学国家发展研究院院长黄益平认为，推动发展新质生产力，关键就是要想办法提高总要素生产率。数字技术、人工智能是支持经济增长的新动力，通过有效配置资源将给经济增长、结构转型带来新的机会。

　　北京师范大学经济与工商管理学院院长戚聿东认为，当前，以人工智能为主导的数字技术发展正在进入“奇点期”，对人类生产生活产生了广泛、深刻、持续的影响。人工智能“技术奇点”能够催生“经济奇点”。中国数字经济的良好发展态势能为“经济奇点”早日到来提供动力。