美国蒙大拿大学哲学教授苏阿兹·勒·比汉（Soazig Le Bihan）近日于“对话”网撰文称，尽管全球范围内的公众几十年来对科学研究的信任度一直较高，但信任度目前开始呈现下降趋势。特别是新冠疫情时期充斥着各种相互矛盾的“科学信息”，降低了人们对科学的信任程度。比汉认为，可以从多个角度入手，帮助人们更好地理解科学研究过程是如何运转的，以期重塑公众对科学的信任。

　　比汉表示，科学研究涉及多个方面。首先，科学研究是一种涉及多个目标及相关活动的复杂过程。就某个议题而言，除了“是什么”和“为什么”之外，科学家还会关注“如何去做”。例如，虽然当前医学无法破解一些慢性疾病患者患病的真正原因，但对疾病管理策略的研究仍然可以改善这部分患者的生活。一些简单化的观点会认为，科学只专注于为世界上的各种现象提供因果解释。实际上，科学家们需要处理各种各样的问题，并寻求通过不同的策略和方法来解决这些问题，而不只是提供一种全面的解析。

　　其次，复杂问题需要复杂的解决方案。由于科学家面对的往往是复杂问题，他们通常不会提供一个独特且完整的答案，而是会考虑各式各样、各有作用甚至相互冲突的解决方案。科学建模策略就很好地体现了这一点。科学模型通常是局部的、简化的，同时可以在特定的调查环境中以有效的方式展示目标系统。对某一问题的各种潜在解决方案进行利弊权衡，是科学研究过程的重要组成部分。有趣的是，在某些情况下，相比试图将所有模型统一到一个模型中去，使用多个相互冲突的模型可以得到更好的预测效果。

　　当科学家们提供的多种模型基于相互矛盾的假设并作出不同预测时，公众可能会感到惊讶甚至产生怀疑。人们常常认为，“真正的科学”应该提供明确、完整和万无一失的答案。但是，考虑到各种各样的限制因素和世界的复杂性，让多个视角共同发挥作用通常是科学家们实现目标和解决问题的最佳方式。

　　最后，科学研究是一项包含不同意见的集体努力。在一些有关科学的浪漫化想象中，科学家们独立地开展工作并建立起绝对真理。事实上，科学研究是一种确保人们可以拥有当前条件下“最可用”知识的社会过程，但这并不意味着生成绝对真理。科学允许科学家之间产生分歧，争鸣的过程恰恰是科学发挥重大作用的核心。

　　科学研究也是一个容易犯错的集体过程，忽视这一过程的现实性并将科学置于不切实际的标准之下，可能会导致公众因错误的原因对科学研究提出质疑，并对其可靠性失去信任。比汉认为，虽然人们在评估特定的科学主张与建议的可信度时需要多加考虑，但是，对科学研究所做的努力进行怀疑可能是不公平乃至危险的。因为，科学研究通常专注于解决不存在简单解决方案的复杂问题，需要多方面的共同努力。在此过程中，专家团体会仔细地审查潜在的解决办法，希望能够针对问题提出最佳的解决对策。

　　（王俊美/编译）