摘要：在学术研究和学术评价中使用生成式人工智能应依规谨慎，将它视为潜在的辅助工具，而非替代研究者或同行评议专家的独立思考和判断。生成式人工智能可有效提升学术评价效率，但不宜取代人类评价；可作为有效辅助工具，但必须以人类专家评价为主导；学术评价因技术发展而推陈出新，但评价的人文属性不变；生成式人工智能促进学术评价现代化，但评价的本质是人的活动。人工智能时代，我们应秉持积极的“悲观”和谨慎的“乐观”态度，对可能出现的技术异化现象保持高度警觉，在此前提下持续关注人工智能技术进步与学术评价体系的耦合关系，探索人机交互、共情、协同的新评价模式，注重学术“全评价”。

　　关键词：生成式人工智能 学术评价 ChatGPT 全评价

　　作者叶继元，南京大学信息管理学院教授（南京210023）；郭卫兵，南京理工大学数字经济研究院研究员（南京210094）。