摘要：史学研究的理想境界通常被视为融合“求实”和“求是”两种不同研究旨趣，以微观实证研究为基础，探讨大历史变迁的特征与规律，达成宏观叙事。拉长研究时段和拉低研究视角曾被视为达成理想的两种重要方法，但视角转换后研究对象和史料规模巨增，对两种理路均构成巨大挑战，以至收效有限。相较而言，以个人或其他单元级（unit-level）微观史料数据（信息）为基础构建量化数据库，开展多变量描述性统计分析的数字史学研究，能更有效地集合大规模、长时段微观史料，形成扎实的中观研究，为构建宏观史论提供宽广且坚实的基础，在沟通微观与宏观的同时，亦为更好地平衡“求实”与“求是”提供新路径。

　　关键词：微观数据 宏观历史 数字史学 量化历史 数据库

　　作者梁晨，南京大学历史学院暨中华民国史研究中心教授（南京210023）；李中清，香港科技大学人文社会科学学院言爱基金讲座教授（香港999077）。