本报综合外媒报道 美国斯坦福大学官网报道称，一个由斯坦福大学、麻省理工学院、哈佛大学和领英（LinkedIn）共同组成的研究小组，就数字招聘网站对劳动力市场的影响进行了迄今为止规模最大的研究。研究发现，较弱的社会关系比较强的关系会对工作流动性产生更大的积极影响。该研究成果《弱关系强度的因果测试》已发表在近期出版的《科学》杂志上。

　　弱关系理论由马克·格拉诺维特（Mark Granovetter）于1973年提出。该理论认为，弱关系，即不经常联系的、有一定距离的关系，比强关系更有利于就业、晋升和涨薪。它能将新的劳动力市场信息带到更广泛的社会网络中，使有距离的人群获得新的信息，从而带来新的机会。然而，对这一理论最大的实证测试仅发现了与其相悖的结论，即强关系而非弱关系更有可能提供就业机会。由于对于弱关系理论还未进行过大规模的实验性因果测试，所以，此次斯坦福数字经济实验室主任埃里克·布林约尔松（Erik Brynjolfsson）等专家进行了第一个关于弱关系强度的大规模纵向实验性研究。

　　在这项研究中，研究人员在领英上对全球2000万人进行了为期5年的实验，其间创造了60万个新的就业机会。他们利用在领英的“你可能认识的人”算法，收集大规模随机实验数据，以检测弱关系理论及其对劳动力市场的影响。

　　实验中，一些领英用户通过该算法被推荐给了更多与其具有弱关系的人，而其他用户则得到更多强关系推荐，然后研究人员分析了这两组用户在5年内的就业情况。结果显示，弱关系更能增加工作流动性，而且关系强弱和工作流动性之间存在倒U型关系，即中等强度的关系增加工作流动性的可能性最大。此外，研究人员还观察了不同行业的差异，发现在数字技术和高科技领域，增加弱关系会创造出更多的劳动力市场流动性。布林约尔松认为，这可能反映了在这些行业中，变化更为快速，且对新兴信息和人际关系有更多需求。

　　研究人员认为，目前政策制定者对劳动力市场的传统分析方法不仅不完善，并且很快会过时。“政策制定者需要认识到，劳动力市场也在数字化，我们要了解领英等数字平台算法是如何影响劳动力市场、就业率以及全球更广泛的经济健康状况的，这一点非常重要。这些数字平台和它们的算法已经成为劳动力市场的重要驱动力。”这项研究的意义在于，人们找新工作时，与朋友和同事之外的人接触是有帮助的，而与你关系较弱的人更有可能为你提供有价值的相关信息。

　 （练志闲/编译）