本报综合外媒报道 根据一项最新研究，对集体智慧的预测能力产生最大影响的因素依次是集体合作过程、个体技能、群体组成。

　　据美国卡内基梅隆大学官网5月12日报道，该校组织行为与理论副教授阿妮塔·威廉姆斯·伍利（Anita Williams Woolley）等人合著的论文《定量研究人类群体中的集体智慧》将于5月25日刊发于《美国国家科学院院刊》。该研究有望从概念和方法上进一步拓展合作和群体绩效研究领域。

　　集体智慧对解决许多科学和商业问题起着至关重要的作用。为了解如何测量和预测集体智慧，伍利等人对22项群体绩效研究中的数据进行了分析。这些研究覆盖了1356个团队中的5279名成员，这些团队的工作方式既包括在线工作也包括面对面工作，团队成员既有互相认识的人也有陌生人。伍利等人在过去的研究中发现，可以用集体智慧这个单一的统计学因素来预测一个群体执行各种任务的能力。其他一些研究确证了这一结论，但也有研究质疑是否存在统一的集体智慧因素。在即将发表的新研究中，伍利等人分析了每个样本，对群体合作指标进行了量化，并采用机器学习方法确定了用来预测集体智慧的不同变量分别具有何种重要程度。

　　新研究肯定了伍利等人此前的发现。研究结果表明，在对集体智慧的预测能力方面，集体合作过程的重要性是个人技能的两倍，群体组成、群体规模、社交洞察力等因素也对集体智慧具有显著的预测能力。

　　（王悠然/编译）