党的二十大报告提出，要促进多层次医疗保障有序衔接，积极发展商业医疗保险。在此背景下，作为国家社科基金重大项目成果，上海对外经贸大学汪荣明教授的力作《大数据背景下健康保险的精算统计模型与风险监管研究》由经济科学出版社正式出版。该书结合大数据背景，多角度、多层次对健康保险的精算统计模型创新和风险监管变革进行了全面探索，如系统研究了健康保险中的大数据融合方法，模拟了大数据背景下的健康保险精算定价，并探讨大数据在健康保险中的应用标准化及隐私保护。笔者怀着极大的兴致与乐趣，历时一个多月阅读了这本四十万字的新著；其数据之翔实，方法之新颖，研究之细致，给笔者留下深刻印象，是近年来健康保险领域鲜有的重要成果。

　　大数据时代，健康保险运作面临来自投保人、医疗机构、保险理赔及第三方机构的海量数据，如何对这些数据进行清洗、甄别进而实现融合应用，是未来健康保险优化发展的重要挑战。基于在数理统计与保险精算领域近30年的深耕，该书作者追踪并创新了面向健康保险的大数据融合方法，重点包含了多源异质健康保险数据融合和多源碎片化健康保险数据融合，为大数据在健康保险中的应用进行了数理方法层面的有益尝试。

　　我国《“十四五”国民健康规划》明确指出要“增加商业健康保险供给”。当前，传统商业健康保险已无法满足新时期人民健康管理需求，社会快速发展亦不断推动新型健康保险的发展。但健康保险创新在产品开发端面临精算定价的数据挑战，在理赔端则面临逐年增多的保险欺诈。该书作者敏锐地抓住健康保险亟须解决的上述两大难题，利用大数据对健康保险精算统计方法进行理论创新和模拟定价的尝试；对健康保险的反欺诈与风险预警进行系统分析与实证研究，其研究成果对于促进健康保险未来的创新发展具有重要参考价值。

　　健康保险是近年来保险学与精算学领域的重要研究议题，该项研究的复杂之处在于既需要深厚的数理功底，也需要真切的人文关怀。通过追踪健康保险领域近十年相关研究进展，利用公开数据库，拜访第三方机构获取最新数据资料，同时辅之以课题研究团队自身开展的实地调查，该书作者对健康保险大数据进行了全面系统的搜集、整理和分析，有力支撑了围绕健康保险大数据融合与健康保险精算定价的深入研究。该书遵循严谨的数理分析思路，结合前沿研究进展和翔实数据资料，其研究方法、研究体系与研究成果具有深厚的学术价值，笔者非常赞赏，并乐意推荐保险学、精算学、统计学与社会保障相关领域学者阅读与探讨。

　　（作者系中国社会科学院经济研究所研究员）