4月7日，第四届“大数据计量经济学理论与应用——人工智能与计量经济学建模”研讨会在厦门大学举行。

　　厦门大学经济学院院长周颖刚表示，大数据与人工智能为经济学研究带来了巨大变化，将开放的、非垄断性的大数据引入经济学研究与实践中，借助前沿的机器学习方法，能够更深层次地挖掘数据中的价值，从新视角讨论经济学领域的一系列经典问题。

　　长期以来，经济预测都是经济学领域的难题之一。中国科学院数学与系统科学研究院教授汪寿阳介绍了自己在多年经济预测工作中总结得出的TEI@I方法论。作为汇率预测中的经典问题，“米斯—罗格夫之谜”认为，汇率近似随机游走过程，汇率的变化率不可预测。中国科学院大学经济与管理学院院长洪永淼基于这一经典问题，提出了基于微观信息预测汇率的框架，预测两国间货币的汇率。美国波特兰州立大学经济系教授林光平展示了TimeGPT对中国的GDP增长率、CPI指数和上证交易所股票市场回报率的训练结果。美国康奈尔大学约翰逊商学院教授丛林经表示，金融领域的AI大模型需要具备垂直化、不过度依附于通用大模型、准确且风险可控、能有效应对算力突破和对抗攻击等特点。清华大学统计学研究中心执行主任邓柯认为，针对“技术性贸易措施”建立风险预警体系具有重要现实意义，运用前沿人工智能技术可大幅度提升智慧政务管理水平。

　　会议由《计量经济学报》编辑部等机构主办，中国科学院预测科学研究中心协办。