近日，加拿大多伦多都市大学新闻学院副教授尼科尔·布兰切特（Nicole Blanchett）等人在“对话”网发文称，加拿大新闻受众期望了解人工智能在新闻制作中的角色、运作方式及其原因，密切关注人工智能如何影响报道的准确性和错误及虚假信息的扩散。人工智能应用透明度不足可能会导致新闻受众对新闻机构信任度下降。

　　新闻界期待人工智能为行业带来积极变革，但并非所有人都相信人工智能帮助节约的时间能够转化为更优质的报道。布兰切特等人的研究旨在调查新闻受众的关注点，协助新闻机构建立人工智能使用规范，从而维护新闻业的公众信任。该研究项目隶属于全球新闻创新实验室（Global Journalism Innovation Lab），专注于从受众视角探索新闻的制作与传播。

　　布兰切特等人对1042名加拿大新闻受众进行了调研，发现透明度不足可能会严重损害使用人工智能的新闻机构的信誉。近60%的受访者表示，如果得知某篇报道由人工智能生成而非预设的那样由人类记者撰写，他们会失去对该新闻机构的信任。超过85%的受访者希望新闻机构在使用人工智能时能够更加透明，四分之三的受访者要求对人工智能生成内容进行标注。超过70%的受访者支持政府对新闻业中的人工智能应用实施监管。

　　布兰切特等人进一步分析了新闻受众的信任度如何随人工智能使用程度的变化而变化。调研中，超过半数的受访者对完全由人类制作的新闻抱有较高信任。随着人工智能在新闻制作中介入程度的上升，受众的信任度逐渐降低。对于完全由人工智能生成的新闻，受访者报告的信任度仅略高于10%。

　　在新闻制作中，相较于人工智能，人类记者更受新闻受众的青睐。调研显示，超过70%的受访者相信人类更擅长评估信息的新闻价值，而仅有不到6%的受访者认为人工智能具备更佳的新闻判断力。86%的受访者认为，应始终保证人类在新闻制作中的作用。受访者普遍对用人工智能取代人类记者感到不安，对于在选择报道主题等编辑职能上使用人工智能也不太满意。相比之下，对于转录等非编辑性任务上的人工智能应用，受访者表现出较高的接受度。

　　在有关新闻机构使用人工智能的潜在负面影响的调研中，约70%的受访者表达了对报道准确性受损和新闻工作者失业风险的担忧。三分之二的受访者认为，人工智能的使用可能会限制公众接触多样化信息的机会。同时，78%的新闻受众担心人工智能可能会加剧错误及虚假信息的扩散。

　　在资源减少的情况下，加拿大新闻机构正在努力留住分散的受众。在这样的背景下，布兰切特等人强调，新闻界在使用人工智能时必须考虑它所生成产品的价值。超过一半的受访者认为，主要由人工智能生成、人类参与审核的新闻价值较低。考虑到加拿大人对付费新闻的抵触情绪，布兰切特等人表示，这一发现令人担忧。

　　总体而言，当新闻机构在动荡的市场环境中寻求发展时，使用人工智能可能会削弱新闻内容的感知价值。因此，向受众明确传达人工智能应用的政策和原则，这对新闻机构至关重要。布兰切特团队即将与其在英国和澳大利亚的合作伙伴携手，研究加拿大、英国、澳大利亚的不同群体对新闻业的人工智能应用是否存在看法上的差异。

　　（刘雨微/编译）