本报讯 （记者张译心）2023年12月29日，清华大学举行第三届“智能与科学传播全球论坛”。本届论坛主题为“面向未来的智能与科学传播：人工智能与社会责任”，与会专家学者深入探讨人工智能在新闻传播及社会领域的影响，助益技术与人文交融互动。

　　智能与科学传播是当今新闻与传播学领域的重要前沿。清华大学新闻与传播学院院长周庆安表示，人工智能的快速变革不仅影响了传播方式和场景，更深入到话语和观念的生产过程中，触及了新闻传播研究的核心问题，将相关研究推向新高度。他期待未来能实现传播领域知识生态与智能技术的深度融合，推动智能传播持续发展。清华大学智媒研究中心主任陈昌凤表示，随着生成式人工智能的蓬勃发展，新兴技术与人类关系、人工智能与社会责任的相关讨论成为众多学科研讨的焦点。

　　与会专家就人工智能在新闻传播领域的实际运用进行了探讨。中国人民大学新闻学院国际新闻与传播系主任张迪调查发现，大多数人认为人工智能对工作效率和学习有积极影响，但也存在人工智能对就业机会和个人收入产生负面影响的担忧。经济发展水平、社会文化、道德伦理和技术普及率都会影响公众对人工智能的态度。天津大学新媒体与传播学院副院长王赞更关注算法问题。他认为，信息推荐系统包括召回和排序两个阶段，这样的推荐模式可能会引发公平性问题，影响社会资源分配和青少年价值观的形成。而提升信息推荐系统公平性的方法包括数据增强、强化学习和重排策略等。他表示，基于采样的信息推荐系统的公平性测试方式更为高效，有助于提高后续搜索效率，提升后续信息推荐模型的公平性。

　　清华大学新闻与传播学院新媒体中心主任沈阳认为，在哲学层面，人工智能呈现出与人类不同方向的镜像进化论和认识论，还能在审美上引发更多体验。在应用方面，人工智能是人类认识的多次压缩结果，有鉴于此，概率模型的存在可能导致人工智能幻觉。沈阳建议，未来的研究应致力于消除这种幻觉，开拓全新的研究领域，比如可进行梦境还原，与潜意识分析相结合开展研究。

　　论坛由清华大学新闻与传播学院、《全球传媒学刊》联合主办。