推动开放科学进程，既需要让公众较难接触到的专业知识“飞入寻常百姓家”，也需要让已被默认为公共空间的信息编写和交换更加准确、可信。在当前的数字时代，除以开放存取形式出版论文和专著，促使专家学者的研究成果更加便于获取之外，提升知识生产与传播的开放性还有一种重要途径，即让专家更多参与到数字公共产品的创造过程中来。近期，多位国外学者就激励专家为数字公共产品建设和传播作出更多贡献等问题展开了论述。

　　数字公共产品的重要性体现在各个领域

　　在经济领域，英国诺丁汉大学社会科学学院副教授托马斯·希诺索尔（Toomas Hinnosaar）等人指出，信息不对称会对经济活动的有效性构成阻碍。近几十年来，互联网和新媒体使人们比以往任何时候都更容易获得信息。从经济角度看，数字公共产品在影响人们的经济决策方面具有重要价值，在线用户生成的信息和现实世界的经济结果（如消费决策）之间存在因果联系。首先，在微观经济层面，在线用户生成的信息可以给一个国家的旅游消费带来可观的增长。因此，确保一个城市、企业或产品的形象在网络上得到准确呈现，是有益的。其次，在宏观经济层面，尽管不能肯定在线用户生成的信息是否正在改变人们的支出规模或重新分配支出，但这些在线信息确实能对经济行为和经济结果产生较显著的影响。此外，在经济不平等和数字鸿沟方面，研究人员注意到语言障碍带来的挑战，包括减缓创新、减少贸易、影响投资等。因此，在不同的语言环境中，构建更准确的在线信息（数字公共产品）可以刺激不同群体的经济行为。

　　在科学领域，数字公共产品既反映着科学知识的发展水平，也对科学研究有一定的塑造作用。美国麻省理工学院数字经济倡议研究员尼尔·C. 汤普森（Neil C. Thompson）等人发现，将观点编入公共在线知识库会使得其在科学文献中被提及的次数显著提高，以及产生更广泛的重要影响。研究表明，在在线百科全书等开放、可及的知识库中增加知识点是推动科学发展的一种有效方式。并且这种方式有促进社会公平的作用，可以使那些较难通过阅读学术期刊获取科学信息的人群获得更多益处。数字公共产品供给不足是当前学术界广泛研究的课题。在希诺索尔等人看来，他们和汤普森等人的研究共同指向了一种见解，即数字公共产品中信息的价值让人们获得专业知识的同时，还能产生更多的经济价值。

　　在健康领域，以在线互助社群为例，美国卡耐基梅隆大学计算机科学学院荣休教授罗伯特·克劳特（Robert Kraut）等人发现，这类数字公共产品为有医疗需求的用户提供了信息支持和情感支持。情感支持可以增强成员之间或整个群体的联系，反过来又促进了成员对群体的归属感。澳大利亚拉筹伯大学和爱尔兰科克大学研究人员发现，相关领域专家的参与和贡献可以提高数字公共产品的质量。例如，随着更多医疗专业人员和医学研究人员的参与，维基百科医学内容的准确性和覆盖率大幅提升，对公共卫生领域产生了直接、正面的现实影响。由于公众有时会依靠免费的网络医疗信息来作出健康决策，因此，医学界有责任承担建立健康信息平台，以及确保其内容准确的责任。

　　精准匹配任务提升专家参与程度

　　专家参与数字公共产品生产与传播具有“公益施予”（charitable giving）的性质，此时，他们扮演着“志愿者”的角色。专家们往往工作繁忙、日程紧张，让他们成为数字公共产品的贡献者并不容易。数字公共产品平台内容的写作和编辑如果缺乏专家的参与，会导致不准确信息的出现。特别是对于访问量巨大、已成为普通公众主要知识来源之一的网站，提高其内容质量已成为当务之急。而促进专家参与其中的方法之一是了解他们的参与动机。澳大利亚拉筹伯大学心理与公共卫生学院教授阿瑟·斯图卡斯（Arthur Stukas）等人认为，在志愿环境下，动机与支持的匹配非常关键。志愿者可以充当社会黏合剂，将多元文化社会的不同成员联系在一起，通过创造社会资本为更大的公共利益作出贡献，为社会、服务接受者和志愿者本人带来好处。功能理论则认为，志愿服务的结果（如满意度和继续做志愿者的意愿）因志愿者的动机与在环境支持（志愿者活动、职位或组织）下满足动机的匹配程度而变动。志愿者可能怀有表达重要的价值观、更好地了解世界、自我提升等特定动机，认为特定动机很重要的志愿者可能会为达成此目的而从事志愿活动。显然，不是所有的志愿活动都能提供满足各类不同动机的机会。如果志愿活动不能提供实现某种特定功能的路径，志愿行为最终可能会受到抑制。由此，功能理论将注意力引向如何为行为提供匹配的社会环境和物理环境。根据“匹配原则”，当志愿者的服务动机与允许他们落实这些动机的环境特征相匹配时，志愿者将更满意，也更有可能在未来继续参与志愿活动。

　　根据上述研究，美国密歇根大学信息学院教授陈岩等人探讨了不同激励措施在促进专家参与数字公共产品建设方面的有效性，即专家技能与任务事项之间的匹配程度是其中一种有效措施。在研究实验中，他们共向约4000名专家发送邀约邮件，邀请他们评论维基百科上的文章。其中，一般性的请求获得的正面响应率为45%。然而，当专家被告知，被评论的文章可能会出现在包括他们自己的研究成果的参考文献中，即达到高度匹配时，专家的正面响应率上升了6个百分点。此外，专家的专业知识与文章之间精准匹配不仅可以提升评论的质量，还可以增加评论的长度。有几个原因可以解释上述现象：首先，在一个领域拥有更多的专业知识可以降低贡献成本；其次，专家更喜欢阅读和评论他们专业领域内的文章；再次，专家更倾向于认为应该准确地把他们自认为重要的话题呈现给公众；最后，专家们可能会从一种胜任的感受中获得内心的愉悦，从而在他们的专业领域内发表更具实质性、更富洞察力的评论。该研究表明，在各项因素中，专业知识和任务之间的准确匹配是贡献内容的长度和质量的最重要预测因素。这也是提升专家参与数字公共产品建设的有效方式之一。

　　数字公共产品有着“让每个人有机会获取人类知识总和”的巨大潜力，释放这一潜力离不开专家的投入。这需要我们探索专家的参与动机，思考如何提升他们的参与兴趣，从而激励专家作出更多贡献。多个研究结果都展示了个性化干预可以更好地促进专家参与数字公共产品建设与传播。此外，研究人员还发现对数字公共产品建设发展的研究不仅适用于开放科学实践，也可以为其他依赖于专业知识的一般性志愿服务工作提供借鉴。例如，招募企业高管为学生提供职业建议、为创业者寻找导师、寻求律师为低收入人群提供法律咨询，或者要求员工在其本职责任和角色之外为企业计划做出其他努力等。