本报综合外媒报道 近日，英国牛津大学教育学院科学教育专业教授西贝尔·埃杜兰（Sibel Erduran）在“大学世界新闻网”发文表示，学术界需要以一种更全面的方法来应对科学领域中的人工智能问题。

　　从天文、建模、医药，到野生动物保护，人工智能正在以各种方式应用于不同的科学领域。人工智能在科学领域的应用发展速度之快引发了大学的科学教育如何与其相关联的问题，即：人工智能的应用是否改变了科学？大学的科学教学如何反映科学的最新发展？

　　埃杜兰认为，这些问题与学术界的所有人都息息相关，它所涉及的范围远不止于研究方法、研究成果等方面。学术研究也是一种文化，有自己的制度和价值观，这些都与人工智能息息相关。在教育领域的研究中，科学是一个综合逻辑认知、学术知识、社会价值、制度要求等多层面的系统，且这些因素相互依存、相互影响。例如，如果学者不具备诚实对待数据和尊重知识产权等社会价值观，便无法产生科学知识，因此认识层面和社会层面是相互关联的；如果没有资金支持学者的生活以及科学研究所需的其他资源，科学思考便无法继续，因此认知层面和制度方面也是相互关联的。这种科学观具有内在的整体性，它强调科学是作为一个系统来运作的，不同的组成部分不能单独运行。

　　同样，在思考人工智能对学术产生的影响时，需要将科学的方方面面纳入考量，才能为已经或即将从事学术研究的人做好准备。为了培养未来深耕学术和人工智能领域的专业人才，大学的科学课程需要更加全面和丰富。

　　埃杜兰提出，人工智能在学术领域和高等教育中的应用呈指数级增长，然而高校的科学教育中所反映的内容却较为分散。一些学生可能有在科技行业展开独立研究的经历，或者他们的导师已经在研究中使用人工智能工具，另一些学生的经历可能没有那么广泛，仅限于接触过一些与人工智能相关的讲座。学生们对人工智能认知的差距，需要引起学校的关注。埃杜兰认为，高校可以采用更为全面的方式引导学生走进学术与技术相互影响的世界，在课程设置中制定一个有意义、包容的渐进过程。此外，还需要确定科学的哪些方面可能会受到人工智能的影响，确保学生具有充分、均衡、与时俱进的知识，为未来做好准备。

　　埃杜兰表示，在研究和创新飞速发展的社会中，我们需要确保科学教育发挥应有作用，为未来从事科学相关工作的专业人员提供支持。在人工智能时代，如果科学教育能够包含对科学的全面认识，那么对科学如何运作的理解就会更加丰富。（练志闲/编译）