中国社会科学网讯（记者 姜子策） 10月30日，由中国社会科学院文化发展促进中心、中国社会科学网联合主办的首期“人工智能+哲学社会科学专题研修班”在京开班。中国社会科学杂志社党委常委、副总编辑殷乐出席开班式并致辞，中国社会科学院文化发展促进中心副主任蒋蕴主持开班式。来自全国18个省（区、市）和澳门特别行政区66家科研院所、高校的150余名学员参加研修。

　　本期研修班聚焦人工智能与哲学社会科学深度融合，围绕科研、教学、编辑和管理中的实际需求开展系统培训，推动研究方法向人机协同模式转变，探索适应人工智能时代的科研组织形式。课程将基础原理、研究方法、产业实践和学术规范相结合，着力提升科研人员运用人工智能开展研究的能力，为哲学社会科学研究方法创新提供人才支撑。

　　殷乐表示，人工智能正在拓展哲学社会科学研究视野，推动材料获取、数据处理、知识组织和成果表达方式发生变化，也对价值立场、学术伦理、结论可靠性和研究主体性提出新的要求。举办此次研修班，既是回应时代之问，也是探路学术之变。哲学社会科学工作者要积极掌握和运用人工智能，加强对生成内容的质量把控，根据不同学科的研究特点探索人机协同方法，在技术应用中保持问题意识和独立判断。希望学员通过系统学习和实操训练，跨越技术门槛，掌握研究方法，增强规范意识，在保持学术初心的前提下发挥技术优势。

　　蒋蕴在主持开班式时介绍，本期研修班坚持“实操为主、前沿赋能、规范并行”，重点回应科研人员在人工智能应用中遇到的三类问题：日常问答和文字润色较为熟练，进入选题论证、文献综述和数据处理环节时缺少方法；工具使用较为零散，尚未形成稳定的工作流程；对数据上传、生成内容标注和引用边界把握不清。课程围绕学员正在开展的课题、论文和教学任务组织内容，帮助学员掌握可用于科研教学的方法。

培训班现场  中国社会科学网记者 张哲/摄

　　开班式后，清华大学新闻学院、人工智能学院双聘教授沈阳作“人工智能基础知识及前沿”专题讲座。他从人工智能发展脉络和大语言模型基本原理讲起，分析大模型的特点、能力边界和选择方法，结合哲学社会科学研究场景，介绍提示词设计、任务拆解和模型协同等方法。针对生成内容可能出现的虚构文献、错误数据和论证失真，他讲解了模型幻觉识别、信息来源核验和结果可靠性判断，帮助学员理解技术逻辑，建立人工智能辅助研究的基础知识框架。

　　当日下午，研修班组织学员赴智谱AI、国家（中关村）火炬科创学院开展现场教学。通过听取介绍、观看产品演示和现场交流，学员了解国产大模型研发、模型服务平台建设、内容生成、人机交互、智能体应用和科技成果转化等方面的进展，考察人工智能技术从基础模型研发到行业应用的实践路径。现场教学将课堂学习与产业观察相衔接，围绕技术研发、产品应用和创新生态拓展学员视野，为理解人工智能对科研组织、知识生产和社会发展的影响提供实践参照。

研修班组织学员现场学习  中国社会科学网记者 张哲/摄

　　本次研修班为期三天，按照“理解原理和边界、掌握研究方法、形成个人科研体系”的逻辑安排教学。课程采用原理讲解、现场演示、案例分析和动手实操相结合的方式，理论讲授约占30%，案例与实操约占70%。10月31日至11月1日，学员将在分班教学中继续学习，围绕文献检索、数据分析、论文写作、知识管理和科研助手建设等环节开展实践，学习将常用工具融入研究流程，形成能够持续使用的个人科研方法。

　　据主办方介绍，前三期研修班报名人数接近450人。首期学员涵盖马克思主义、文史哲、经济学、法学、社会学和区域国别学等多个学科，既有承担重大课题的资深学者，也有开展课题研究和博士论文写作的青年骨干。主办方配备12名助教和40余名工作人员，承担教学组织、技术支持和现场服务，保障分班实操顺利进行。