数据新闻是在大数据技术基础上兴起的一种新型的新闻生产方式。近日，记者围绕当前数据新闻的特点及未来发展趋势采访了相关学者。

　　移动端越来越受到重视

　　“数据新闻”是基于大数据技术、人工智能技术，通过对历史信息和即时信息的高效处理，从而具备更高归纳统计能力、可视化呈现能力以及新闻生产效率的新型新闻报道方式。由于数据在报道中处于核心地位，因而又被称作数据驱动新闻。

　　数据新闻是英美等国家新闻界兴起的一股浪潮，随后逐步扩展到全球。复旦大学新闻学院副教授林溪声介绍说，早在2006年，《华盛顿邮报》的软件工程师阿德里安·哈罗瓦就提出了“数据新闻”概念。哈罗瓦认为，媒体可以通过计算机处理原始数据，为公众提供更重要、更有参考价值的报道，以便于公众更加深刻地理解周遭世界。记者也可以通过公布结构化的、机器可读的数据，与以叙述故事为核心的报道形成互补，以适应媒介变革的需要。“时至今日，大数据已成为人们获得新知、创造新价值的源泉，也被视作改变新闻业市场与组织结构，以及新闻与公众、媒体与政府关系的有效进路。”林溪声说。

　　西安交通大学新闻与新媒体学院教授陈积银告诉记者，数据新闻是数据统计、分析与新闻报道的结合，其流程为数据的挖掘、分析和可视化呈现，即从数据中寻找故事，用数据处理来讲述故事，用可视化的方式来呈现故事，从而实现新闻价值。当下数据新闻的选题范围越来越广，技术支撑多样化，软件服务程式化，学科知识交互性越来越强，其在移动端的呈现也越来越受到传播平台的重视。

　　中国人民大学新闻学院副教授方洁表示，当前，采集、分析、计算量化数据的便利程度大幅度提升，催生了数据新闻实践。反过来，数据新闻实践也构成了媒体转型变革的有机组成部分，推动媒体拓展报道的方式和形态，为公众提供更富有价值的信息和服务。

　　给媒体带来转型机遇

　　在大数据技术突飞猛进的背景下，数据新闻对传统新闻产生了巨大影响。陈积银表示，传统新闻生产的过程基本上可以概括为，记者发现新闻线索，然后进行现场或远程采访调查，最后撰稿成文。而数据新闻的制作流程则包括选题、挖掘数据、过滤数据、数据可视化、编辑成稿等步骤。大量客观数据的支撑使传统新闻生产过程更加完善。数据新闻的生产要求新闻从业人员学会对数据进行抓取、处理与可视化。此外，通过网络对全球大数据进行挖掘和处理，将使得全球化新闻报道成为可能。

　　随着硬件技术和算法技术的拓展，数据新闻嵌入以关系为纽带的社会网络，并以自动化、规模化、快捷化处理和呈现信息的方式，把媒体报道的覆盖范围和创造活力提升到新的高度。林溪声表示，数据新闻呈现出新的发展趋势，改变了新闻的话语形态，增强了内容的动态性、参与性。当前，数据新闻平台日益增多，提升了数据新闻生产的专业标准。他们根据用户需求提供个性化服务，诠释宏观社会现象对用户的影响，并以算法的方式精准推送新闻。

　　随着数据报道覆盖领域越来越广，突发新闻报道也开始运用数据手段，并由此突破了传统媒体无法快速获取、分析历史数据的局限。这也是大数据给媒体带来的转型机遇。方洁认为，数据新闻更新了媒体人的报道观念，便于人们对新闻事件或现象做出更多维的报道。通过运用数据可视化技术，数据新闻业务使新闻叙事更加多样化，从而丰富了新闻的叙事语言，让用户拥有更多“发现”的乐趣。此外，数据新闻还推动了融合报道机制的形成，催生了多元化的产品运营路径。

　　利用数据讲故事是核心

　　当前，数据新闻业仍需要解决一系列问题，才能释放出更大的能量。

　　在林溪声看来，首先，在充分体现新闻业社会责任的基础上，通过公益性、商业性等策略手段，实现与主要数据拥有者的合作，并平衡好数据应用与信息安全的关系。其次，不断进行深度挖掘和专业提升，弥补数据新闻在叙事层面天然的品质缺憾。最后，大数据和人工智能技术的成熟，意味着部分新闻生产有可能被机器取代，传统内容生产者应直面现实，努力提升自身的数据素养，加强与新闻生产各部门的合作。

　　数据新闻在数据使用方面，要对数据的真实性加以辨别，对数据的代表性加以分析；在数据处理方面，要去伪存真、弃粗取精。陈积银认为，数据是为新闻服务的，新闻是为人服务的，利用数据讲故事才是数据新闻的核心。可视化新闻是讲好故事的一种有效方式。但在可视化方面，不能一味求酷，忘记新闻的本真。在数据新闻的排版布局、图文权重方面，不宜过度追求感官刺激，而忽视了新闻的叙事性使命。

　　陈积银表示，现阶段，我国数据新闻方面的人才依然偏少，尤其是技术型人才更少。加强数据新闻技术人才培训是当下数据新闻教育的重头戏。数据新闻技术在不断更新，数据新闻人才也应当保持终身学习的态度。