本报综合外媒报道 《自然》杂志4月11日推出了新一期播客，向广大科研人员讲述了编程能力对科学研究和科研事业的推动作用。

　　《自然》杂志科技编辑杰弗里·佩克尔（Jeffrey Perkel）表示，科学研究离不开数据处理，编程技能愈加受到了来自社会科学和自然科学各领域学者的重视。

　　爱尔兰国立都柏林大学计算机科学学院助理教授布莱恩·麦那米（Brian MacNamee）认为，从文学到化学工程，数据科学（data science）对社会科学和自然科学研究都不可或缺，而研究人员对数据的收集、管理、操控和分析能力关乎科学研究的效率。

　　麦那米提出，现在许多研究人员不得不借助商业化的软件工具来分析实验数据，但这些工具不仅价格昂贵，也容易让数据分析落入俗套。科研人员自己编程分析数据，能够增加分析方法和被分析数据组的多样性，从而增强科研灵活性，提升研究人员的创新能力。

　　英国牛津大学动物学系研究人员杰西卡·郝杰（Jessica Hedge）的科研工作涉及大量数据分析。她表示，在大数据时代，拥有编程能力能够大幅度提升科研人员的研究效率。科研人员应搭伴学习编程，以便相互督促、相互借鉴经验。为提高学习效率，科研人员可以边学习编程边将所学知识和技能应用于科研实践，对实验数据进行分析。

　　（赵三乐/编译）