本报综合外媒报道 从伪造的社交媒体账号、生成式人工智能聊天机器人，到交易算法和自动驾驶汽车，机器人和算法正迅速发展，并深入人类通信、社交互动、经济交易和交通网络等各个层面。英国伦敦政治经济学院方法论系副教授米莱娜·茨维特科娃（Milena Tsvetkova）近日于该校官网发表文章，呼吁社会科学家关注这些新技术的前沿动态及其社会属性，开辟一个研究人类和智能机器的社会科学新领域。

　　茨维特科娃的研究团队提出了一个大胆的观点，即社会科学家应将智能机器视为与人类同等的社会行动者。在此基础上，社会科学家可以调整和重新应用社会科学的理论和实证研究方法，以研究当下人类和机器人的关系。茨维特科娃表示，“与其想象遥远未来的世界末日场景，不如努力理解和解决现在面临的现实社会问题”。

　　现有的社会心理学和社会学理论，如外群体偏见、权威偏见和拟人化，原本描述个体或群体间的关系，如今可被调整为研究人与机器人，或一群人与多个机器人之间的关系。研究显示，当人们在群体中互动而不是作为个体互动时，更易产生“我们与他们”的对立感，进而更倾向于与机器人竞争甚至“欺负”机器人。

　　此外，社会科学家可以调整和扩展网络科学和复杂系统研究的方法，以探索由人类和机器人程序或机器人组成的网络和社区中出现的集体动态与模式。茨维特科娃等人调查了维基百科的编辑机器人之间意外互动的频率和结果，其他学者研究了机器人程序对社交媒体网络中错误信息和煽动性内容传播的影响。

　　茨维特科娃表示，社会科学家需要构建一门渐进式、累积式，理论上深刻、实证上扎实的研究人类与机器的社会科学。尽管当前的机器人和机器人程序相对简单，但它们的行为可能带来意外后果，因此现在是采取行动的关键时刻。茨维特科娃呼吁社会科学家紧跟人工智能的前沿动态，因为最新的算法已经展现出难以预测和解释的行为。

　　茨维特科娃建议，社会科学界可以从以下两个方面加强改革力度。一方面，增加社会科学家在计算和计算方法方面的培训，使其能够使用算法、机器人程序和机器人的语言来研究和理解这些新兴技术。另一方面，大力发展新型跨学科研究以及培养研究人员。例如，科幻作家艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）笔下的机器人心理学家苏珊·加尔文（Susan Calvin），就是专门负责与机器人交流、理解和预测其行为的人员。茨维特科娃认为，世界将从机器人社会学家、人类学家、人口学家、经济学家、地理学家、历史学家和政治学家的教学和研究中受益匪浅。

　　在茨维特科娃看来，建立一门将智能机器视作与人类类似的自主行为者的社会科学，能够为人工智能的设计和政策制定提供指导。例如，自动驾驶汽车是基于人类驾驶和交通数据训练而成的，因此当它们同时大规模上路时，出现相互间的协调问题不足为奇。通过在人机交互和机器间交互的数据基础上训练算法，能使自动驾驶汽车更顺畅地融入交通流。

　　与此同时，文化因素在自动驾驶汽车和个人助理机器人等技术的设计中也扮演着重要角色，人们对机器的看法和评价受年龄、环境、个性特征和国籍的影响。机器同样具有文化属性，其决策和行为不仅反映了设计者的文化背景，也总是在特定的文化环境中进行。茨维特科娃认为，社会科学家应主动迎接挑战，积极塑造和引导人工智能设计中的文化对话。

　　（刘雨微/编译）